蘇承芳老師--微積分預備課程(NCUx). 3-1-3 自變數 與應 變數. 12K views 9 years ago. NCUx Media. NCUx Media. 13.6K subscribers. Subscribe. ... <看更多>
Search
Search
蘇承芳老師--微積分預備課程(NCUx). 3-1-3 自變數 與應 變數. 12K views 9 years ago. NCUx Media. NCUx Media. 13.6K subscribers. Subscribe. ... <看更多>
#1. 何謂變數
何謂變數. 範例:. 在範例中,我們發現X與Y並不是一個固定的值,當X值變動的時候,所對應的Y值也跟著變動,像X、Y這樣可以變動的數,我們稱為變數。 而且當變數X的值 ...
自變數 (Independent Variable):又稱獨立變數,通常表示想要推測的原因。 · 干擾變數(Moderating Variables) · 中介變數(Intervening Variable) · 控制 ...
#3. [ML]解釋名詞:自變數與依變數? - T.TMac學習筆記
解釋名詞:自變數與依變數? 當我們觀察二個或多個現象之間的關係,是否有因果關係時,被影響的現象稱為依變數,而影響到依變數的現象稱為自變數。
依變數 (Dependent Variable)或稱之為因變數,或是應變數,是被假設為會被影響的變數。 依變數被預測或被解釋的目標。例如房價。 研究的目的是找出自變數 ...
蘇承芳老師--微積分預備課程(NCUx). 3-1-3 自變數 與應 變數. 12K views 9 years ago. NCUx Media. NCUx Media. 13.6K subscribers. Subscribe.
自變數 (英語:independent variable或explanatory variable,又稱解釋變數、獨立變數、因變數)、 ... variable,又稱被解釋變數、反应变量、应變數、依變數、果變數)及控制變數( ...
自變數 (英語:independent variable或explanatory variable,又稱解釋變數、獨立變數)、應變數(英語:dependent variable,又稱被解釋變數、因變數、依變數)及控制 ...
#8. 五大變數的介紹 - 模型寶庫
一般而言,變數可以區分成五種角色,分別是自變數、依變數、中介變數、干擾 (調節)變數與控制變數。 一、 自變數(Independent Variable ...
#9. 第十一章簡單廻歸分析與相關分析(Simple Regression Analysis ...
迴歸分析之主要目的是探究一個或數個自變數(independent ... 將X變數標示於一維座標圖的橫座標,Y變數標示. 於縱座標,並將各(X,Y)各對應值點繪在X-Y二維座標.
#10. 三分鐘搞懂研究變項的關係
(1)自變項也稱獨變項,指的是在研究中實驗者所操弄的變項,也是研究者最關心的 ... (2)通常用共變數分析(ANCOVA)對共變項進行統計控制來減少共變項的 ...
#11. 自變數 - MBA智库百科
自變數 (Independent variable)自變數是指由研究者主動操縱,而引起因變數發生變化的因素或條件,因此自變數被看作是因變數的原因。自變數有連續變數 ...
#12. 3-1、3-2 函數的基本概念
因為y 值隨著x 而改變,取不同的x 時就能得到不同的y ,所以我們可以把x 稱為自變數. (independent variable), y 稱為應變數(dependent variable,因應x 的改變而 ...
#13. [Day 8] 線性迴歸(Linear Regression) - iT 邦幫忙
線性迴歸是統計上在找多個自變數和依變數之間的關係所建出來的模型。 ... fit: 放入X、y進行模型擬合。 predict: 預測並回傳預測類別。
#14. 研究方法初論1 變數的種類依變數自變數(解釋變數) 中介變數...
View 變數的種類.ppt from HS MISC at University of Victoria. 研究方法初論1 變數的種類依變數自變數(解釋變數) 中介變數干擾變數、調節變數、交互作用前置變數 ...
#15. 簡單線性迴歸分析(Simple regression analysis)-統計說明與 ...
簡單線性迴歸分析用於探討單一自變數及依變數(連續變數)之間的關係,本章將仔細說明其使用方式及SPSS範例推演。 一、使用狀況.
#16. 第四章研究方法與變數說明 - 政治大學
由於皮爾森樣本相關係數(γ)機率分配會依配對隨機變數(X,Y)之機 ... 除了上述解釋模型的檢定方式外,尚須對模型做自變數共線性的檢定,是以.
#17. 第三章研究方法
利用迴歸分析求得迴歸係數(這些計算必須先將各種量數轉換成指出顧客滿. 意與否或愉悅與否的虛擬變數之後再來進行),表示方程式中自變數對依變數的. 影響程度。在個體層次的 ...
#18. 迴歸分析
迴歸分析(Regression Analysis)可以分為簡單迴歸Simple Regression 和複迴歸(多. 元迴歸) Multiple Regression,簡單迴歸是用來探討1 個依變數和1 個自變數的關係,.
#19. 變數與函數
著變動,像x、y 這樣可以變動的數,稱為變數。而且當變數x 的值確定後,. 變數y 的值才會跟著確定,所以變數x 稱為自變數,變數y 稱為應變數。
#20. 十四、簡單線性迴歸分析
個變數之間皆是屬於隨機變數。 ▫迴歸分析(regression analysis). □欲分析一個或一個以上自變數(主)與依變數(客)之間的影響程度,期望.
#21. 依變數 - 雙語詞彙- 國家教育研究院
沒有這個頁面的資訊。
#22. 常用25種統計方法
(自變數). 連續. 連. 續. 不. 連. 續. 不連續. Y(依變數). 卡方分析. 敘述統計. 區別分析. 羅吉斯分析. 迴歸分析. (偏)相關分析. 路徑分析. 偏最小平方迴歸.
#23. 因素分析範例輸出結果解釋變異量
相關係數計算之時,同時考慮兩個變項的變異情形,屬於對稱性設計,以X Y表示。 ... 簡單線性迴歸模型是假設『依變數Y 之期望值為自變數X 之線性函數』,即所有Yi 之 ...
#24. 第6 章複迴歸之一
6.1 複迴歸模型Multiple Regression Models. ▫ 需要多個預測變數. • 在第1章迴歸分析時,單一預測變數可能無法對反應變數提供. 適當完整的描述,因為存在多個對於反應 ...
#25. 二個中介因子中介效果檢定之研究 - 遠東科技大學
中介分析主要目的是檢查自變數X 對依變數. Y 的因果效用(causal effect)是否來自於中介因子. (mediator)所產生,因此模式在加入中介因子後,. 應至少解釋X、Y 間部分 ...
#26. 1-1 2-1 3-1 4-1 5-1 6-1 7-1 8-1 9-1 10-1
依變項(Dependent Variable),以Y 表示。如此我們就可. 以利用迴歸的概念找出自變數與依變數的關係式。 ... 要注意rX , Y 與統計學隨機變數中所提 X , Y 有所不同.
#27. 自變數 | 健康跟著走
自變數 因變數例子- 研究假說、變數與模型的設計...是一種影響自變數與依變數間因果關係的一個...依變數.自變數(書本數目)與依變數(閱讀能力)的...
#28. 範例(MULTIPLE IMPUTATION 指令) - IBM
自動插補. DATASET DECLARE imputedData. MULTIPLE IMPUTATION x y z /OUTFILE IMPUTATIONS = imputedData. 此指令會要求尺度變數x、y 及z 的多重插補。 依預設,程序 ...
#29. 14 簡單迴歸分析與相關分析
xy. 第14章簡單迴歸分析與相關分析. 應用統計學 ... 迴歸分析是用來分析一個或一個以上自變數與依變數間的 ... 各組殘差項為常態分配,或各組之依變數為常態分配。
#30. 相關分析當變項為一個連續變數時
依變數. 自變數. 一個例子. 很多時候,我們想要知道一件事物與另一件事物之間的 ... 由於Pearson樣本相關係數( )之機率分配會依配對隨機變數(X,Y)之機率分配而 ...
#31. 社會科學統計方法 - AWS
複迴歸與單迴歸模型相同,都做以下假設(參考 現代統計學二版 第625-626頁):. 依變數為隨機變數,自變數Xk, ...
#32. 第一章簡單線性回歸模式基本分析
Y:依變數(dependent variable)、反應變數(response variable). X :自變數(independent variable)、解釋變數(explanatory variable). 回歸(regression):.
#33. 社會科學統計方法 - RPubs
Y是依變數,X=(X1,X2,…,Xp)為自變數。f代表固定但是未知的函數,也 ... set.seed(02138) #X, Y x<-rnorm(1000, 0, 0.1) y<-rnorm(1000, 0, 1) + x.
#34. 一、選擇題(共35 題,佔70%)
(A)若γ=1,表示兩個變數的數值在(X, Y)座標圖上是一條密實的直線 ... 在以購買量為依變數,每月收入與包裝類型為自變數的複迴歸分析中,若兩個自變數.
#35. 研究設計與統計方法 - 長庚醫院
r 沒有單位,不受X, Y的單位影響,可稱為標準化 ... 自變數與應變數(Independent or Dependent Variable) ... SPSS 分析迴歸線性依變數Y➢ 自變數X➢ (迴歸統計量).
#36. 15 複迴歸分析與相關分析 - 肆《一般練習題》
15 複迴歸分析與相關分析. 一.由15組(X,Y,Z)數據計算迴歸模型之變異數分析表,得結果如 ... 某甲用28組資料做1個依變數對5個自變數的迴歸分析,得複判定係數為0.76。
#37. 多變量多項式遞歸- 函數 - PTC Support Portal
polyfit(X, Y, n/"terms"/M) - 定義說明多變量多項式遞歸曲面將矩陣Y 中記錄的結果擬合矩陣X 中所求 ... 函數p 採用指定p 的每個自變數值的向量引數v,如矩陣X 所述。
#38. ch1-3
設x,y是兩個變量,如果y的值是隨著x的取值,依某一種對應法則f而唯一確定,那說y是x的函數,用記號y=f(x)表示。 在函數關y=f(x)中,x叫自變數, y則因x值而改變,所以y ...
#39. 2.1 數學模型的構成要素 行為方程式
函數之觀念可擴及兩個或更多個自變數之情況。 例如 z = g(x, y). 表示由已知任何一對x 與y 值,則可決定一應 ...
#40. 第一章
X,Y,Z 表示;常數則以a,b,c表示。 變數的分類,常見之 ... Y稱為依變數(dependent variable)或應變數。 ... 學業成績的影響,此時教學方法為自變數而學業成績為依變數。
#41. R 軟體資料分析應用:列連表檢定與簡單線性迴歸分析一
首先介紹列連表檢定,若我們想觀察兩類別變數之間的關聯性,我們可以 ... 依變數(dependent variable)與自變數(independent variable),ε為隨機誤.
#42. 中華大學碩士論文
本文研究期間為1996 年1 月~2010 年1 月之用水量月資料,共計14 年169 筆數. 據做為自變數之選取分析,運用SPSS 套裝軟體進行多元迴歸分析。使用台灣地區總. 人口、消費者 ...
#43. 統計SPSS課程-文化推廣 - 數位學習中心digiLC
主要是用來檢定變數間的相關係數是否顯著,核定結果若 ... X/Y. Spearman等級. 相關係數. 卡方值. Eta係數 ... 複迴歸:討論二個以上的自變數對依變數的影響。
#44. 高等微積分´二µ 課程學習單½¼ 單元介紹與學習目標
隱函數定理是說對於一個方程式F(x, y) = 0¸ 若你想要問哪個變數是被決定的¸ 那麼就去 ... 然後其它的變數依序標記為x1,x2,...,xn¸ 這樣就形成了下方所設定的方程式。
#45. 考科2:資料處理與分析概論-參考樣題
(A) x - y ... 如果判定係數為0.8,則依變數能被自變數解釋的變異百分比為? (A) 0.8% ... 選用線性模型或統計分析方法時,會根據依變數與自變數的屬性而有.
#46. Practice#1:線性預測:關於時間序列
這個模式牽涉到利用自變數與因變數的資料,來確立兩者之間的關係。 ... 但另一種是時間序列式的資料模式,沒有自變數與因變數之. 別,只關心一個變數。斯料依時間的順序 ...
#47. 106 年公務人員高等考試三級考試試題 - 公職王
臨,我們應用迴歸分析,有時會遇到高維度的解釋變數的情況,解釋變數的個數(p)大到超 ... 因為當自變數個數增加時, 2 ... 別自變數對依變數有多大影響。
#48. 迴歸分析基本觀念
是自變數,何者是依變數,必須依照研究相關資訊去界定,例如商統成績 ... xy. 為X與Y的共變異數. S x. 2 為樣本資料X所求得的變異數. 實務上, መ 1.
#49. 數學科七年級課程單元名稱:變數與函數
單元名稱:變數與函數. 主題一、函數的意義. ※ y 是x 的函數:給一個x 值可對應一個y 值,其中x 為自變數,y 為應變數。以 y=f(x)表示(或y=g(x)、y=h(x)、…).
#50. 複迴歸分析
同時探索兩個(含)以上(符號k,代表自變數數量)自變數對一個依變數的關係,即屬於複迴歸分析或多元迴歸分析。 的複迴歸分析方法(multiple regression ...
#51. 110書報討論考古題擬答109-2資格考統計學
下圖為一個調節式中介模型(或架構),X, Y, ME, MO為變數名稱。(1)試寫 ... 然而自變數對於依變數的總效果,是由間接效果與直接. 效果所構成。
#52. 偏微分方程式
偏微分方程式是含有兩個或更多個自變數的未知函數的偏導函數的方程 ... 二變數函數u(x, y) 的二階常係數齊次偏微分方程式可寫成. (13-16). 其中a、b.
#53. 將數據資料讀入MATLAB - 台中女中
變數 名稱由英文字母、數字或“_” 等字元所組成,但不能以數字做為變數名稱的第一個 ... 使用 F 檢定統計量(test statistic)檢定所有自變數x 對依變數y 是否具顯著性, ...
#54. 師大學報
生施測閱讀測驗。如果研究者使用變異數分析,所獲得的依變數之變異可分成下面兩. 部分:(1)可以由自變數(處理組)加以解釋的。(2)無法解釋(誤差)的部分。在這種.
#55. 特搜1-線型函數 - 數學科
一、變數與常數:. 1.在數學的關係式中,固定不變的數稱之為常數,. 而會依情況變動的數稱之為變數。 2.變數又分為自變數x (先變)與應變數y (後變)。
#56. 數學公式集錦
設x、y是兩個變數,如果給定x值後、y值隨著x值依某種關係而確定,我們稱y為x的函數,x稱為自變數,y稱為應變數。 2. 函數圖形:. (1) 常數函數(線型函數),形如y = k.
#57. 北港溪生化需氧量與化學需氧量特性探討 - 水利技師公會
本研究係採用統計學中變異數為常數時之迴歸分析,目的是期望瞭解自變數的數值. 或改變量對於依變數產生(影響程度)的數值或改變量。本文研究區域所採用數據為北港.
#58. 直線相關 - Xmind
直線相關 迴歸直線 定義 表示XY兩變數之間關係的直線,其中之一為自變 數,另一為依變數 求法 根據資料以最小平方法找出最適合的直線 回歸方程式 以零為原 ...
#59. 一階常微分方程
(2) 請建模在xy 平面上通過點(1, 1)且與y = x2 正交之曲線。 y = x2 之切線為 ... 上述微分方程中出現有未知函數的一階微分與二階微分,且其自變數都是單變.
#60. 逢甲大學碩士論文 - 交通部運輸研究所
XY. Y = )。 簡單線性迴歸模型是假設『依變數Y 之期望值為自變數X 之. 線性函數』,即所有i. Y 之期望值均落在一直線上,此稱之為『回.
#61. 10 資料探勘| 資料科學與R語言 - Yi-Ju Tseng
用在 依變數為連續變數 , 自變數為連續變數或虛擬變數 的場合. 10.2.2 Logistic Regression 羅吉斯迴歸. Logistic Regression 羅吉斯迴歸常用在 依變數為二 ...
#62. ①名目尺度衡量類別資料。 ②
試說明以下變數之測量方法屬於何種測量尺度? ①紅色(0),白色(2),藍色(4) ... XY n X Y ... ②此一檢定結果是否表示所有的自變數(X)對於依變數(Y).
#63. 3.2條件分佈及獨立性 - 國立高雄大學統計學研究所
當觀測兩個隨機變數 $X$ 與 ; 設 $(X,Y)$ 為離散型的隨機向量, 因 ; 有時為了清楚隨機變數為何, 且避免混淆, 我們會以 $f_{Y\vert X}(y\vert x)$ 表在給定 ; 我們也求出邊際 ...
#64. 閱讀文章- 精華區trans_math - 批踢踢實業坊
在可微分條件下, 忽略dx 和dy 的交叉乘積及高次項效應, 得其近似值dU(x,y) = Dx(U(x ... 導數(derivative) 及偏導數(partial derivative) 看自變數對依變數的影響, ...
#65. 8.1節變數與函數
(1) 列出x、y的關係式。 (2)x對應到y的方式是否為函數? 接下來讓我們更深入地討論函數。 習慣上我們會使用f、g等字母來表示函數,連結自變數x及應變數y,例如或。
#66. Ch 1.1 隨機變數習題甲三年
____(4)若隨機變數X 可能取值為1,2,3,則X 的期望值E(X)可能為4. ____(5)兩隨機變數X,Y,若Y=-3X+5,且X σ , Y σ 分別表隨機變數X,Y 的標準差,則Y σ =-3 X.
#67. 迴圈範例
需要1個變數紀錄到目前為止所有inputNum的總和,稱此變數為sum,其初始值為0; 以迴圈執行5次,每次輸入數字到inputNum,並把總和放到sum,迴圈執行的次數以變數i ...
#68. Gretl 入門手冊
這裡是已開啟的資料檔*.gdt 中,所有的資料變數,預設是依變數代碼排序, ... 亦即應變數是Ct,而自變數包含一個常數項和Yt。我們可以在選單上點[模型/一.
#69. 雙重相關- 教育百科| 教育雲線上字典
自相關函數為時差τ之對稱函數。角號如果改為XY如γXY,則表示兩個隨機變數程序其間的交互相依函數(cross covariance function),及交互相關係數:
#70. 多變量分析簡報大綱(二) 計算1-1.表單位置1-2.內容設定1-3.產生 ...
第一部份以『計算』產生新變數範例:產生樣本在各期望因素平均數網路線上訂房使用 ... 仍具顯著性,可知會有下一階段模式,重複進行直到沒有顯著的自變數可選入為止。
#71. 統計學.pdf - 國立勤益科技大學
研究上欲推測影響的變數,我們如何稱呼該變數?(A)獨立變數(B)依變數. (C)操控變數(D)自變數。 4.以下何種抽樣方式的母群體母數最為正確?(A)提高樣本的大小(B)減少抽.
#72. 原理: 數之基本運算
因變數. 自變數. 因此變數之運算對象有. ,. 因變數. 自變數:,. : )(. C為常數 x,y,x. 1. ,x. 2. 為變數 x→訊號之運算 t→時間之運算 ...
#73. 最小平方法估計迴歸方程式的斜率與y 截距
簡單線性迴歸:僅牽涉到單一自變數與單一應變數,而且兩變數間的關係近似一條直線。 ... x y. x1 y1 . . . . xn yn. b0 和b1分別作為. b0 和b1的估計值.
#74. 圖表繪製» 三維曲面圖 - 雲端資料分析暨導引系統
三維曲面圖使用三個變數,但第三個變數Z為第一與第二個變數X,Y的函數,z=f(x,y)。 使用者輸入函數f(x,y)後即可繪製,系統將自動依坐標軸範圍繪製三維曲面圖。
#75. 以配適值為導向之長期資料迴歸影響值的診斷
在此,及“分別為傳統迴歸係數估計向量,自變數矩陣及配適迴歸線後 ... x,y,和之定義如前,(i))為利用考列斯基分解轉換, ... 解釋變數依單位內之線條多寡分為A, ...
#76. SEM與Amos應用班系列一中介與干擾變數-三星統計張偉豪
三星統計服務9 探討中介變數的重要性• 自變數與依變數之間關係不直覺時或• ... 三星統計服務13 干擾(Moderator)變數圖解• 觀察變項• 潛在變項X Y Mo ...
#77. [C++]跟python變數一樣神奇的auto自變數 - MRcoding筆記
筆記:. 參考至此. auto 會自動依賦予的變數值給予變數類型。 跟python命名變數很像,只是python連auto都不用加. 而auto 也可以用在方法的回傳值,但 ...
#78. 超大資料集的迴歸分析- 任眉眉1 林億雄! 林共進2
其中yi 代表反應變數, i, l, Ci, p−1 代表自變數, 30, Bp−1 為迴歸係 ... 節省X'X 及X'Y的計算時間並解決記憶體不足的問題。由於N 相對於p 很.
#79. 兩個變數之間有因果關係嗎_回歸_R語言 - 風中一匹狼
一個觀測值是「原因變數」、「x變數」、「預測變數」、「自變數」,此變數. ... 把(x,y)點的資料兩兩配對,並將其間的斜率算出來(5個資料點就有10個 ...
#80. 第八章
特定自變數的特定數值應可以被重複獲得,然後得以此一特定的Xi代入方程式而得到預測值。 (二)線性關係假設(linear relationship). 當X與Y的關係被納入研究之後,迴歸分析 ...
#81. 迴歸分析-Minitab和Excel的應用
有學生10位,自變數x有性別、缺席次數、作業成. 績、期中考、期末考,而依變數y為學期總分。性別. 中,以1表示男生,2表示女生。 Minitab R14 ...
#82. DAY 12 線性回歸(Linear Regression) - 創作大廳- 巴哈姆特
自變數 (independent variable):從英文來看independent 是獨立的意思,那也就是說自變數不受其他變數的影響,被認為是因果的「因」。 依變數(dependent ...
#83. C++ 中的Lambda 運算式 - Microsoft Learn
Lambda 可以在C++14) 的主體(導入新的變數,也可以從周圍範圍存取或擷取變數。 Lambda 會從擷取子句開始。 它會指定擷取哪些變數,以及擷取是依值還是 ...
#84. 單變量變異數分析(ANOVA).ppt - 統計方法
單變量變異數分析(ANOVA), 只有一個依變數(計量),一個或多個的自變數(非計量,名目),寫成數學式如下: ... x (y 可以是一個(含)以上, x 只有1 個)。
#85. 遙測資訊在生態環境變遷監測上應用之研究
都會區的土地利用組類面積率有極顯著的結構關係,該等變數所建立的脊迴歸 ... 為各個自變數之平方和及乘積矩陣或相關矩陣, X'Y 為自變數與依變數之乘積向量或.
#86. 箱形圖ROC curve 第一章編碼與變數檢視
Step2:將數學成績移至依變數清單(D),. 將性別移至自變數清單(D)→點選選項(O). Step3:將左邊的平均數與變異數移至右邊格統計量(C)框中. →繼續→確定.
#87. C語言
int x = 10; //宣告變數並指定初值 int y = 3; float z; z = (float)x / y;. //依序將引數交給格式字串顯示 printf("%d / %d = %f", x, y, z);.
#88. 第一章質性研究與量化研究的概念、理論關係
介於獨立變數與依變數的關係之間,具有調節(或控制環境)之作用,亦可視為第二 ... 研究設計的功能,所有理論建構類型,或多或少也得自於這些一般化或趨勢性陳述、.
#89. 迴歸模型與分析 - 陳鍾誠的網站
自變數 X 不是一種隨機變數,而是一種數學變數。 依變數Y 是一種條件隨機變數,記為Y|x; Y|x 的平均值E(Y| ...
#90. HW_W5_簡單線性迴歸- 統計資料分析 - Google Sites
第五節、SPSS注意事項 · 1.轉換完變數,需將把sps檔另存,否則會影響到原本其他答案。 · 發現自變數區塊若使用下一區塊選項,在計算上會重複運算。 · 3.語法上在依變數後方, ...
#91. Chapter 12 - 簡單迴歸與相關分析
迴歸分析(regression analysis)是用來研究兩個或兩個以上變數間的 ... 本章主要內容將探討簡單線性迴歸模式,亦即利用單一自變數X 來預 ... x y 皆會落入.
#92. 15. 使用者自定資料型態 - JunWu - 國立屏東大學
從程式的角度來看,所謂的結構體是一個包含有多個變數的資料集合,可用以宣告變數–稱為結構體變數,進行 ... struct point { int x,y; }; typedef struct point Point;.
#93. Panel-data迴歸模型:Stata在廣義時間序列的應用>內容連載
迴歸分析與相關分析著重在兩個或是多個變數之間的線性關係。一般來說在此兩種分析模型當中,我們通常會利用自變數x 來預測依變數y,而在時間序列分析當中 ...
#94. 各變項間的關係區分@ 這是私人考試重點(整理自阿摩.雅虎知識 ...
自變項independent variable 「自變項」的意義是相對於「依變項」的關係而言。當兩個變項之間具有某種關聯, ... 是研究者所操弄的變數,也就是研究差異來源之所在。
#95. CPU 用來暫存資料的變數
用在函式時有所謂的自變數和因變數, 自變數有它的定義域, 也就是說自 ... 能代表它所存放資料意義的名字, 千萬別偷懶叫它們是a,b,c 或是x,y,z。
#96. 迴歸 - 阿摩線上測驗
複迴歸分析中自變數有兩個(含)以上,依變... (內容隱藏中). 查看隱藏文字 ...
#97. Chapter 11 因子資料處理| R 資料科學與統計 - Bookdown
因子物件(factor) 為處理類別資料(categorical data), 提供的一種有效的方法. 類別變數將變數值分成互斥的類別水準, 在類別變數定義中的特定幾種類別水準是否有大小差距, ...
#98. 統計分析 - HackMD
自變數 (independent variable): 英文寫independent,中文翻譯叫做「獨立」,所以理論上這個變數是不被其他變數影響的,只會去影響別人,所以被認為是「因」(Cause); 依 ...
自變數依變數x y 在 閱讀文章- 精華區trans_math - 批踢踢實業坊 的必吃
標題 Re: 微積分肉腳請問微積分
時間 Wed Jul 31 21:29:15 2002
───────────────────────[←離開] [r回覆] [PgUp] [PgDn]
※ 引述《[email protected] (哇勒塞拎老師勒)》之銘言:
: 始終搞不懂 d 和趴秀 偏微和全微
: 誰可以說說嗎
: 偏微是就把要微的唯一微其他當常數 那全微分呢
: 比如說U=U(x.y) 全微
: dU=(趴修U/趴修x)*dx+(趴修U/趴修y)*dy
: dx和趴修x不一樣在哪阿
這種簡單問題我來就好了, 何必動到高微?
設 u=U(x,y), 是雙變量函數。
當考慮所謂 "偏微分"(動詞) 或 "偏導數"(名詞)時,
是把雙變量函數之中的兩個變數固定其中之一,
而只看另一個變數對 u 的影響。例如:
令 Dx(u) 表示 partial u/partial x (對 x 的偏導數),
是把 y 固定, 只有 x 變動時看它對u=U(x,y) 的影響。
同理, 令 Dy(u) 表示對 y 的偏導數, 則是把 x固定,
看只有 y 變動時對 u=U(x,y) 的影響。
但 u=U(x,y) 的 x, y 都是自變數, 兩者都可在一定範圍內自由變動。
因此, 有時候我們需要知道:
當 x, y 同時有微量變動時, 對 u 的影響大概有多少?
也就是看 U(x+dx,y+dy) - U(x,y)的近似值。
在可微分條件下, 忽略 dx 和 dy 的交叉乘積及高次項效應,
得其近似值 dU(x,y) = Dx(U(x,y))*dx + Dy(U(x,y))*dy
這式子即是 U(x,y) 的 "全微分" (名詞)。
注意這裡 "偏導數" 和 "全微分" 有兩點不同:
(1) 偏導數一次只看一個自變數的影響, 其他
自變數則暫時固定; 而全微分是所有自變
數同時都可以動。
(2) 偏導數, 以及單變量函數中的 "導數", 其
意義和 "微分"(differential) 是不同的。
導數 (derivative) 及偏導數 (partial
derivative) 看自變數對依變數的影響,
是標準化過的, 也就是化為
自變數變動一單位時依變數變動多少單位?
而 "微分" 則是看
自變數實際變化某個量, 造成依變數影響
有多大?
這是沒有標準化的。
因此, 如果只有一個自變數 x, u=U(x), 則
對 x 的導數 = du/dx = U'(x)
微分 = du = dU(x) = U'(x)*dx
有兩個自變數 x, y 時, u=U(x,y), 則
對 x 的偏導數 partial u/partial x = Dx(U)
全微分 = Dx(U)*dx + Dy(U)*dy
= (x 有 dx 變動而 y 不動時對 u=U(x,y) 的效應)
+ (y 有 dy 變動而 x 不動時對 u=U(x,y) 的效應)
偏, "partial", 講的是 "部分" 的影響;
全, "total", 說的是 "全部" 的效應。
而 "導數(derivative)" 講的是 "改變率"(rate);
"微分 (differential)" 談的則是 "改變量"(value)。
所以, 如果 u=U(x,y) 代表消費甲物 x 單位及
乙物 y 單位所獲得的效用, 則
偏導數看的是某物增減一單位消費量而其他物不變時,
效用會改變多少?
全微分看的則是: 兩種財貨的消費量各有某微小幅度
變動時, 效用改變了多少?
--
嗨! 你好! 今天過得好嗎﹖一定 happy 對不對﹖ :)
祝你天天 happy 啦! :)
本站 (211.20.183.53, MoonStar.twbbs.org) 統計:讓數字說話 (Statistics) 版
成大計中站 (140.116.6.12, bbs.ncku.edu.tw) 工業統計 (Stat_IT) 版
可以去參觀參觀! ^_^ :)
我是老怪物...瘋狂老怪物...我最怕你來打聽我的底細...所以...我要溜了! :p
※ 編輯: FATTY2108 來自: 218.184.96.137 (08/05 01:49)
... <看更多>