自然語言處理 (英語:Natural Language Processing,縮寫作NLP)是人工智慧和語言學領域的分支學科。此領域探討如何處理及運用自然語言;自然語言處理 ... ... <看更多>
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課名:正規語言
科號:CS337100
老師:張俊盛
課本:An Introduction to Formal Language and Automata sixth edition
課別:資工系A類必選修
學分:3
涼度:★★★★★(滿分五分,空心代表半分!請自行增減!)
甜度:★★★★
建議先修課程:無
課程內容\簡介:
主要探討電腦的計算理論與能力,透過介紹各種計算模型,來研究電腦的能力和極限。(以
上參考自GOOGLE到的大神介紹)
剛開始會先複習一下集合的定義與運算子(operator),介紹何謂文法(grammar)以及由文法
生成的語言(Language)。
接著會介紹何謂DFA&NFA,以及能被兩者接受的語言被定義為何(regular language)。
後面開始便圍繞著regular language和context free language的一些特性、原理,還有能
接受他們的自動機(automata)如何運作。
整學期的最後結束在圖靈機的簡介與運作原理,內容似乎比隔壁校少了不少,沒有講到P
problem與NP problem的部分。
上課方式:
以自製ppt上課,不點名。
講義內容相當精簡,有些較複雜的地方若恍神或老師講的不太好懂,課本解釋得挺詳盡,
可以的話建議拿到。
給分:
原定為三次段考比重一樣,但期末由於遠距開書考,情況相當慘烈,因此配分調整為前兩
次各35%,期末為30%。
另外助教講明會4捨5入,但尚未確定調分幅度,待結果確定再更新。
考試作業型態:
三次段考,前兩次只要熟悉上課內容並練習過作業,並不算困難。
然期末因開書考,老師要求不可延長考試時間,題數平均下來約2分鐘寫1題,又一半的題
目有細分成小題,全體成績似乎並不樂觀。
作業不算分,僅供練習,但也很少出
老師的喜好、個性:
老師人很溫和,本身研究是自然語言處理,對這塊相當熟悉。但相對的在備課上似乎有些
鬆懈,有時會發生整頁ppt不知如何解釋,或沒有發現明顯有誤的內容,使得聽課會不太
了解,需事後自行參閱課本思索,但整體上並不影響準備段考。
給加簽嗎?
全簽
補充:
大體來說,還是門很涼又挺甜的課,沒什麼作業,考試也不會太刁難(不含期末)。能學到
多少東西就見仁見智,個人覺得還好,但有朋友覺得太沒營養,可自行斟酌。
成績:89.9→90.0↑
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.114.206.122 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTHU_Course/M.1624646461.A.E2E.html
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