【串連業界和學員 #台灣人工智慧學校 用實作推動企業 AI 創新】
台灣人工智慧學校第二期結業典禮展現了 #人工智慧 應用於 #食衣住行 豐碩成果,除能預測股債強弱趨勢、癌症存活率及實價登錄房價外,更能檢測瑕疵,改善工作流程並減少人事成本,預期未來醫療、金融及製造產業都需要與 AI 共同合作,以創造最佳工作成果。
除此之外,也有團隊提出能應用於行車及影像監視的 #疲勞駕駛偵測 與 #人臉辨識系統,透過 AI 技術將能帶來更加安全、便捷的生活環境。
台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋在典禮上勉勵結業學員,期許學員能將學習成果及 AI 概念帶回產業中,希望透過成功案例的導入,資料生態的建立、技術工具的強化、流程的整合,一步步達到開放文化。
陳昇瑋提到, AI 不是要取代人們的工作,不應擔心 AI 會搶走工作,而應思考如何與 AI #協同合作,讓自己的工作表現更加亮眼。
完整報導請見 #科技報橘 >> https://pse.is/CZBX3
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疲勞駕駛偵測 在 台灣人工智慧學校 Facebook 的精選貼文
【台灣人工智慧學校展現11組亮眼成果,除了美食問答機器人還有智慧自走車🚗】
近來,AI 人工智慧在技術及應用上都有大幅成長,隨著 AI 運用範圍增廣,預期將帶來更進步且更便利的生活。
台灣人工智慧學校第二期結業典禮上,學員們展現包括美食智慧大腦、癌症病人存活預測、疲勞駕駛偵測、全球股債相對強弱趨勢預測、實價登錄房價預測、智慧自走車、人臉與人物辨識、智慧配色、AOI 瑕疵檢測、文章推薦,及網路新聞分類等 11 組優異專題研究成果。
11 組優異成果中,每一組都有讓人驚呼的亮點,甚至可以實際幫助人類解決問題。例如,美食智慧大腦就是一個經由部落客文章訓練而成的機器人,可以即時回答所處地點附近餐廳、推薦餐點,及評分等提問,並且讓機器人講話更加口語。或是能自行前進的智慧自走車,以及可以偵測疲勞駕駛並提出警告,藉以降低肇事率的系統。或是癌症病人的存活預測、人臉辨識等成果,都是可以結合 AI 技術的實際運用。
此次的專題成果中,可以看到學員利用資料科學的方式,發展出適合網路媒體使用的文章推薦技術,幫助媒體增加網路客戶黏著度並增加收益。也有學員透過 AI 的相關技術,協助企業改善工作流程,減少進行瑕疵檢測所需的人事成本。以及幫助客戶進行股債市場預測的全球股債相對強弱趨勢預測,都能幫助企業內部員工在工作上更加有效率。
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疲勞駕駛偵測 在 公視新聞網 Youtube 的精選貼文
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