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在生成對抗 網 路 python這個產品中，有6篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享，也在其Facebook貼文中提到， NT630 特價中 使用 Python 和 Google 最新的 Tensorflow 2 程式庫和 Keras 學習深度學習 從這 19 小時的課程，你會學到 ✅ 學習使用 TensorFlow 2.0 進行深度學習 ✅ 利用 Keras API 快速建構執行在 Tensorflow 2上的...

生成對抗 網 路 python 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文

軟體開發學習資訊分享 By 軟體開發學習資訊分享

2021-06-05 16:04:36 有 3 人按讚
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NT630 特價中

使用 Python 和 Google 最新的 Tensorflow 2 程式庫和 Keras 學習深度學習

從這 19 小時的課程，你會學到

✅ 學習使用 TensorFlow 2.0 進行深度學習
✅ 利用 Keras API 快速建構執行在 Tensorflow 2上的模型
✅ 用卷積神經網路( CNN )進行影像分類
✅ 深度學習在醫學影像中的應用
✅ 基於遞迴神經網路(RNN)的時間序列資料預測
✅ 使用生成對抗性網路(GANs)生成影象
✅ 使用深度學習進行風格轉換
✅ 使用 RNNs 和自然語言處理來產生文字
✅ 透過 API 提供 Tensorflow 模型
✅ 使用 GUPs 加速深度學習

https://softnshare.com/complete-tensorflow-2-and-keras-deep-learning-bootcamp/

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生成對抗 網 路 python 在 紀老師程式教學網 Facebook 的精選貼文

紀老師程式教學網 By 紀老師程式教學網

2020-11-14 11:49:14 有 77 人按讚
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[技術閒聊] 幾個「生成對抗網路（Generative Adversarial Networks, GANs）」有趣的範例！

大家好！許久未發文抱歉！因為一直都忙著準備「深度學習」這門課程。這門課程的難度不低，裡面包含不少數學理論與程式技巧。我也唸得有點吃力！所以分享這部份有點怠慢，抱歉抱歉～

長達四個月的「深度學習」課程，終於在昨天教完了...（有點累，但很好玩！）。最後一堂上的是「生成對抗網路（GANs）」。這個 2014 年才誕生的技術，意外地很有趣！茲將我做講義時，找到的幾個範例，分享給大家玩玩看：

1. 這些人都不存在
https://thispersondoesnotexist.com/
點進去後，你看到的照片，都是 GAN 「造假」出來的。想多看幾張，可以按下「重整（Refresh）」，就能看到 GAN 產生的另一張假照片。

2. 猜猜看，哪張照片是真人？
https://www.whichfaceisreal.com/
點進去後，你會看到兩張照片。一張是真人，一張是 GAN 產生的。你可以猜猜看，哪個是真人？點擊那個你認為是真人的照片後，系統就會告訴你。

3. 手繪輪廓，GAN 幫你產生照片
https://affinelayer.com/pixsrv/
隨手畫個貓、鞋子的輪廓，GAN 就幫你產生擬真的照片。

4. 館長變正妹
https://youtu.be/Fea4kZq0oFQ
據說是台灣某研究生學會 GAN 後，順手做的。結果這個影片，還被 GAN 的原作者發現，轉發到他自己的 Twitter 上（另類台灣之光？）

最後用這兩篇文章，幫大家科普一下什麼是 GAN：

大老闆、大忙人版：
「生成對抗網路到底在 GAN 嘛？帶你簡單了解近年最紅的AI技術」
https://bit.ly/3eWBH1W

工程師自虐版（你懂的...XD）：
「教電腦畫畫：初心者的生成式對抗網路(GAN)入門筆記」
https://bit.ly/3ppjuPw

希望今天的分享大家會喜歡！祝福大家收穫多多喔！

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生成對抗 網 路 python 在 自強基金會 Facebook 的最讚貼文

自強基金會 By 自強基金會

2020-08-04 19:19:41 有 6 人按讚
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圖如果要生成圖片,我們可以考慮採用生成對抗網路(GAN, Generative Adversarial Network)模型,這是一種相當流行的圖片生成方法。GAN 的結構如圖 11.7 所示: 11.7:生成 ...

#77. 數位影像處理:Python程式實作 - 第 A-59 頁 - Google 圖書結果

試根據鳶尾花資料集(Iris Dataset)2,設計人工神經網路架構,並使用 Python 程式進行 ... 例如:遞歸神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)、生成對抗網路(Generative ...

#78. 人工智慧與深度學習--理論與Python實踐(電子書)

兩者的主要差別為,自生成模型主要考量觀察變數與目標變數的聯合機率分佈;另一方面,判別式模型為 ... 以下所介紹的變分自編碼器或生成對抗網路即為自生成網路模型之一。

#79. 圖解機器學習與資料科學的數學基礎｜使用Python(電子書)

讓各種圖片通過這個網路,並且利用反向傳播演算法讓卷積過濾器進行學習,以便輸出與輸入 ... 但只要加入GAN(生成對抗網路)這個藉由與實際圖像比較再縮小差異的神經網路, ...

#80. 食功夫_抖抖音

力气活，是不是中国饮食的「真功夫」? 2020-10-21 20:10:55 食功夫推荐内容: 功夫既是与食物的对抗，也是与 ...

#81. 1M3636-008-3709-001.7-02-AD-01-2 - Datasheet

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