物聯網公司 ptt｛Fish睬政治｝孫博萮在Facebook 的評價

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物聯網公司 ptt 在｛Fish睬政治｝孫博萮 Facebook 的最佳解答

By ｛Fish睬政治｝孫博萮

2020-05-29 20:28:21 有 22 人按讚

學校期末教學評鑑抽獎禮物
是有資安疑慮的 #小米手環
#按呢敢好??
　
(2014)小米手機偷傳資料到北京？iThome找資安專家實測：有
>>>iThome找來資安專家實機測試日前傳出資料回傳中國風波的紅米手機。檢測過程中，確實發現紅米手機有資料回傳小米北京總公司伺服器，不論是全新的紅米手機，或者是使用一陣子的紅米手機，都有類似現象。<<<
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(2016)警告！運動手環偷走了你的密碼
>>>據 Binghamton 大學和 Stevens 理工學院的最新報告顯示，運動手環盜取你的銀行帳戶密碼是完全有可能發生的，這類具有運動追蹤功能的穿戴式裝置能夠準確地記錄用戶的手部動作，使用者在 ATM 提款機上輸入密碼時也不例外，記錄下運動的軌跡還可能被發送到其他人手中，利用對運動軌跡的分析，就可以輕而易舉地獲得密碼<<<
https://reurl.cc/8Gzbab
　
(2016)研究：7款運動手環恐洩個資小米手環在列
>>>非營利組織Open Effect與多倫多大學共同進行的研究發現，包含Basis、Fitbit、Garmin、Jawbone、Mio、Withing以及小米推出的運動手環，所搭載的藍牙功能因有固定辨識標籤，只要透過這個標籤，即便在手機上的藍牙功能關閉，沒有與手機配對的情況下，第三方仍然可以追蹤這些運動手環在任何時刻的位置<<<
https://reurl.cc/V67mv6
　
(2018)戴智慧手環要當心！？個人資訊恐露餡
>>>台科大資管教授查士朗：「如果有一些安全性設計，沒有設計很好的手環，或是物聯網裝置，它在傳輸資料的時候，傳一些敏感資料，我們就可以從這邊側錄到。」<<<
https://reurl.cc/5lVbWR
　
(2019)個資可能被看光杜奕瑾：別用中國App和設備
>>>PTT之父杜奕瑾今天說，盡量別用來自中國等有疑慮的App和設備，因為它們不需要徵得使用者的同意，「自動」會即時收集整合公私部門資料，推送警政監控系統。<<<
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(2020)小米爆資安疑慮！將用戶資料傳回中國
>>>小米卻又承認他們的確有收集瀏覽網站的相關數據，不過這是用來改善產品品質最常見的解決方法之一<<<
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｛Fish睬政治｝孫博萮

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【終止代管｜自決建國】台灣有擋頭宜蘭好光采 #氣候策略 #循環經濟 #保水護土 #農糧食安 #人本交通 #勞權人權 #語平文資 #扶弱性平 #轉型正義 #台灣建國本粉專圖文授權方式：CC BY-ND 3.0 TW

物聯網公司 ptt 在股癌 Gooaye Facebook 的最佳解答

By 股癌 Gooaye

2020-01-16 13:36:27 有 320 人按讚

起初先知們出來講 5G 時，他們開酸是炒股題材；
後來印刷電路板起漲時，他們繼續酸；
之後銅箔基板不演時，他們還在酸；
再來散熱爆噴時，他們仍舊酸；
伺服器和數據中心大噴，還是沒停過在酸；

現在發現連台灣電信商都搶破頭，他們不酸了，開始找標的追高，想搭末班車，但股價也早就漲高了，風險也大了。於是這些人被出貨，幾年後繼續酸 6G 是騙人的。

這就是惡性循環啊！

全球 5G 競標熱門頻段 3.5GHz 頻段標金，最高標金紀錄是義大利的 1450 億，第二是德國的 1420 億，第三就是是台灣的 1380 億元。標金超過當年 4G 競標的 1186 億元。

5G 和 4G 最大的差別是使用高頻來提升傳輸速率，所以需要大量的小型基地台，且毫米波容易被干擾，所以佈建密度要高。以日本的例子來說，他們預計在紅綠燈和路燈上都要裝基地台。中華電信的老董也講過，5G 的基礎建置費用會是 4G 的三倍以上。

大量的基地台代表大量的 PCB ，而大量的 PCB 代表大量的 CCL，如此簡單的邏輯造就了台股一堆印刷電路板和銅箔基板的飆股；5G 的手機運用和伺服器運算中心會有巨大的熱能問題需要解決，所以造就了散熱廠的一堆飆股；大型資料中心、伺服器的相關個股早也有代工組裝伺服器的緯穎率先表態，往千元高價股挑戰去了。

緯穎的例子最好笑，母公司緯創因「高投資風險實不宜讓緯創股東承擔」放棄部分認股權。這種『風險』，卻給緯創高層員工和親屬來擔，他們自己認購現增部位，這些人現在都發財了。

人因為夢想偉大，而人類因為科技進步而卓越。發展的過程中總不乏冷言冷語者，Elon Musk 都把火箭射上去又接回來了、特斯拉也量產了，酸酸們還是沒停過。 5G 時代電信商的搶標、電子零件商的擴產因應、股價的欣欣向榮，也阻擋不住一批逢 5G 新聞或討論就開酸的鍵盤網民。

回顧2011, 2012 的新聞封存記錄和 PTT 討論，也是一堆人在講說 4G 是個沒用的炒股題材，而現在誰沒有在用 4G ？目前 5G 的殺手應用大家都還在引頸期盼，會是因為高傳輸速度鹹魚復活的 VR 、低延遲受惠的電動車自動駕駛、還是物聯網的更上一層樓呢？

不過啊，這樣的標金新聞狂放，我覺得只是電信三雄準備一起把資費拉高的手段罷了。

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股癌 Gooaye

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股癌 Gooaye

物聯網公司 ptt 在鄭龜煮碗麵 Facebook 的最佳解答

By 鄭龜煮碗麵

2019-05-16 15:39:19 有 184 人按讚

我想，對於人工智慧的第三次復興，正在引領我們進入第四波工業革命這件事，已經越來越沒有歧見了。不管是 AI 的研究還是投資都在持續加快的此刻，包括我在內的每一位企業經營者，都應該很想知道：未來到底會是什麼樣？我們該拿出什麼策略才能搶得先機？

前總統馬英九在 4/30 日舉辦了一場眾星雲集的經濟論壇（重振台灣競爭力會議），包括馬前總統在內，台上坐了 11 個人，另外 10 位是：鴻海董事長郭台銘、高雄市長韓國瑜、前新北市長朱立倫、前新北市長周錫瑋、媒體人陳文茜、媒體人陳鳳馨、中小企業主代表劉智源、立法委員費鴻泰、立法委員賴士葆、立法委員許毓仁。

由於之中有多位被視為即將問鼎總統大位的人物，論壇也變得像是總統辯論。看完整場論壇以及問答的我，儘管並不太滿意，但可從眾人談話中歸納出兩個主軸：第一就是「年輕人的未來」，第二就是「 AI 人工智慧」。而這兩個我也非常關注的議題，其實是一體兩面：人工智慧被認為是創造未來、帶來希望的契機，但由於人工智慧也被認為將讓許多工作消失，因此也是讓年輕人覺得未來黯淡的因素之一，必須立即應對。

（論壇影片：https://www.youtube.com/watch?v=fKygCcdiPbI ）

（回溯閱讀：
鄭國威專欄：在人工智慧奪走工作之前
https://tw.appledaily.com/new/realtime/20180803/1403209/ ）

這讓我想到最近有一則令我哭笑不得的消息。在 5/2 日，有一位自稱 18 歲剛入社會工作的九年級 PTT 網友Metallicat，於八卦版發文問卦，他說他在「仔細探究」之後，發現都是七年級的老人趁著台灣經濟起飛的時候，賺了錢，然後又去炒房，才讓八、九年級生現在根本沒未來。

（ [問卦] 七年級炒房讓八九年級出社會買不起房?
https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1556812192.A.E77.html ）

儘管這說法之荒謬令我這個七年級生不知從何吐槽起，總覺得是故意調侃，但若轉個念，我覺得不妨先問：即將邁入中年的七年級跟年輕的八、九年級生，有哪些差異？首先我想知道，在 2019 年的此刻，台灣到底有多少七年級生、八年級生、九年級生？

透過國發會的「人口推估查詢系統」，我很快獲得答案：民國 70 -79 年出生的「七年級生」，目前在台灣約有 348 萬人，是所有「年級」中人數最多的。而民國 80-89 年出生的「八年級生」則驟降，約有 309萬人，足足比七年級生少了將近 40 萬人。

（人口推估查詢系統：https://pop-proj.ndc.gov.tw/ ）

更大的差距出現在八年級跟九年級生之間。於民國 90-99 年出生的「九年級生」，他們今年最小九歲，最大十八歲，總共只有 213 萬人，比八年級生少了將近百萬人。跟七年級生比起來則是少了 135 萬人。至於我的女兒所屬的「十年級生」（2011 年後出生）當然又比九年級生更少了，不過因為目前十年級生還沒全部出現，就不納入討論了。

少子化與老齡化是鐵錚錚的現實，然而從這些數字簡單來看，七年級其實是「僧多粥少」，競爭最激烈、又始終攀不上去的一個「緩衝世代」。

（借用作家黃麗群語，請見〈在這個時代，當一個單打獨鬥的浪人──專訪黃麗群《我與貍奴不出門》〉https://okapi.books.com.tw/article/12035 ）

此刻的我們不夠老，又不夠年輕，「厭世」、「負能量」、「鬼島」、「崩世代」、「小確幸」、「佛系」這些時代氛圍都從七年級生的「悶」跟「喪」當中孵化出來。在這樣的情況下，我們迎來了人工智慧第三波復興。

關於這波人工智慧浪潮將如何影響年輕人的未來與工作，我們可以依照樂觀跟悲觀分成兩派。樂觀派認為技術革新造成的技術性失業只是暫時的，他們認為推動第一次跟第二次工業革命的技術，如蒸汽機或是電力，都帶來了更多就業機會、讓勞工的薪資提升、整體生產力也提高了。人工智慧這波新技術革命也不例外，甚至可以讓全球人類都過上富足的生活。

( 樂觀派的意見，可參考《富足：解決人類生存難題的重大科技創新》一書。

https://www.books.com.tw/products/0010591811 )

悲觀的人則認為，人工智慧帶動的第四次工業革命就是「例外」，而且從 30 年前起至今，由資訊科技推動的第三次工業革命，就已經與過去兩次工業革命有了不同的發展。特別是在已開發國家，資訊科技帶動生產力的提升，卻沒有讓人們的薪資與就業機會同步提升，反而還下降。什麼零工經濟、斜槓青年，恐怕都只是滑落到「無用階級」之前的美化用詞。

悲觀派的意見在《被壓榨的一代：中產階級消失真相，是什麼讓我們陷入財務焦慮與生活困境？》這本書中有深入的闡述。

然而，不論你是樂觀派還是悲觀派，都得先理解當前人工智慧最主要的價值所在。我在〈人工智慧，一個自我實現的預言〉(上篇) (中篇) 中引用過《AI 經濟的策略思維》一書作者的論點，其實現在的人工智慧提供的價值就是「平價的預測」。而人工智慧帶來的改變並非如科幻電影中那樣突如其來、征服地球，而是漸漸地改變我們生活中的一點一滴，例如當 Amazon 等電商平台越來越能預測消費者的購物偏好跟節奏，就可能將「先下單再送貨」的傳統模式，轉變為「先送貨再下單」的全新模式。

（上篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%8A-f7f344e8be0 ）

（中篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%AD-c8b845fa5637 ）

那麼，如果從政府的角度與總統的高度出發，面對人工智慧時代該如何應對呢？如果只是鬼打牆般地說「要利用 AI」、「邁向 AI」、「結合 AI」，不禁令我懷疑是否真的對這個重大議題有足夠的理解。若我身為那場論壇上需要回答問題的 2020 總統參選人，我會仿效最近政壇流行的五字訣，提出「政府得開放、企業更負責、人民要自覺」三個進入 AI 世紀重點。

大多數人期望生活變得更好，就算不發大財，也想安穩地小確幸，人工智慧具有極大的潛能幫助我們達到這個目標，但若政府想發揮這樣的潛能，就要更加開放。

首先，政府在投資與應用人工智慧上，需要獲得外界更多且更完善的監督，切記動輒以機密來迴避，而是要主動提高透明度。如果要使用人民的資料——例如現在有很多政府其他的單位、研究者、企業都想用台灣人的健保資料-——就必須獲得批准，而且這樣的批准流程也必須是公開可檢驗的。

而且，人工智慧作為一種人類創造出的科技，肯定是有漏洞的，政府應該主動修補絕大多數的系統漏洞，不要為了入侵跟監控的目的，而破壞產品或標準規格。例如，政府的警察/司法/國安單位，可能會為了各種目的，隱藏政府掌握的自動駕駛車或是物聯網家電設備的人工智慧安全性漏洞，如果後續因此出現問題，或是被揭露，人們對整個系統的信心都會受到嚴重打擊。

再者，就是企業得更負責。在 2016 年 AlphaGo 征服圍棋之後，先進國政府都不斷加碼，例如美國白宮科技辦公室在 2016 年就推出三份與人工智慧有關的策略報告。分別為「國家人工智慧研究發展戰略計劃書」( National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan )：

https://www.nitrd.gov/PUBS/national_ai_rd_strategic_plan.pdf

「國家人工智慧、自動化與經濟計劃」( Artificial Intelligence, Automation, and the Economy )

https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/images/EMBARGOED%20AI%20Economy%20Report.pdf

以及「準備迎接人工智慧未來」( Preparing for the Future of Artificial Intelligence )。

https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf

中國國務院也在 2017 年 7 月發佈了《新一代人工智慧發展規劃》，定出三大策略目標，簡單來說就是期望在 2030 年，在人工智慧的理論、技術、與應用三方面都達到世界領先。英國則在 2017 年 10 月發佈了人工智慧發展報告，並在 2018 年 4 月推出《產業策略：人工智慧部門協議書》( AI sector deal ) （ https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-sector-deal/ai-sector-deal ）
希望在面臨未來「人工智慧與數據經濟」、「行動未來」、「潔淨成長」以及「高齡化社會」四大挑戰下，推動英國成為人工智慧全球領先國家。

日本在 2017 年 3 月也提出了人工智能技術戰略（http://www.nedo.go.jp/content/100865202.pdf），目標是要建立一個跨領域的 AI 生活跟生態系，與日本原本的社會5.0 倡議結合，強調生產力，健康和行動化，特別重視要讓一般人能夠從 AI 發展中獲益。韓國政府在 2016 年人機大戰後，立即宣布投入一兆韓元於人工智慧，2018 年又宣布新的五年計畫，將投資 2.2兆韓元，以加強在人工智能方面的研發。（舉例政策或法令），除了以上介紹到的幾個國家，加拿大、澳洲、印度、俄羅斯、法國、德國等國也都各自有類似的國家級AI策略，搭配既有的優勢，手段基本上都不脫離投資新創、人才教育、基礎建設、法規調適等項目。

（日本的社會 5.0 倡議
https://www.japan.go.jp/abenomics/_userdata/abenomics/pdf/society_5.0.pdf ）

各國卯起來希望自己能夠大有為地帶動本國的人工智慧產業，然而先行的企業積極投入研發跟打造應用場景，才是這一波人工智慧高潮不斷的動力。問題是，當人工智慧進入了企業運作的流程之後，可能讓企業得以規避責任，包括收集資料，侵犯隱私的責任，以及系統表現不良，造成客戶及使用者損失的責任。

「資料資本主義」主流化，代表資料超過了人力、土地、工廠、資本等等，成為最重要的經營資源。因此，當前企業傾向採取「用便利性換安全性」、「用免費換監控」等經營策略來推廣人工智慧產品，個別使用者很難抵禦。

當企業掌控的資料越多，在人工智慧，特別是深度學習的模式下，就佔據越大的優勢。資料也成為交易的貨幣跟競爭的籌碼，例如 Facebook 就藉由封鎖部分競爭公司，像是 Twitter 推出的 Vine 短視頻 App 使用他們的資料 API ，來阻止他們成長，同時也容許某些公司，像是 Netflix 跟 AirBnb 來使用 API ，藉此交換，讓 Facebook 也得以使用他們的用戶資料。擁有越多資料的公司，就能夠透過深度學習提升人工智慧的預測能力跟反應能力，讓產品更受市場青睞。

（延伸閱讀： Another scandal: Facebook user data reportedly at risk again
https://phys.org/news/2019-04-scandal-facebook-user-reportedly.html ）

Facebook 這種作法雖然有違反市場競爭，打壓對手之嫌，而且在我們這些用戶毫無所悉的情況下，就私相授受，也有爭議。但這早已是業界常態，專門的資料仲介商更是如雨後春筍般成立，人工智慧與資料資本主義只會逼得這些企業更加大力道競爭，不擇手段，包括更全面的監控、對隱私跟人權的迫害、以及讓系統漏洞被政府、企業、犯罪者錯誤以及惡意地剝削。

因此政府應該幫人民把關，要求企業告知使用者在使用人工智慧服務時，應該設想不同情境與影響，，包括政府單位可能會向企業索取使用者的資料、犯罪者跟駭客可能會將人工智慧系統視為目標而讓資料外洩、企業也可能會與其他單位交易使用者的資料。這些問題通常都隱藏在沒人看的服務條款或隱私聲明等頁面，並預設為同意，使用者都被迫說謊，假裝自己都看了、同意了這些複雜冗長的條款，這種現況需要被改變。歐盟從推出「一般資料保護規定」(GDPR) 到最近提出的人工智慧道德準則，都值得台灣借鏡。

延伸閱讀：
〈沒有人是局外人！史上最嚴個資法衝擊全球，帶你搞懂什麼是GDPR〉
https://www.bnext.com.tw/article/49249/gdpr-general-data-protection-regulation-eu-

〈Ethics guidelines for trustworthy AI〉
https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai

最後，人民需要更自覺。消費者有時候需要跟政府聯手，強迫企業坦承他們的人工智慧系統實際蒐集到哪些資料，並要求他們用比較少的資料來做事，儲存最少的時間，降低前面提到的各種風險。最重要的是，要讓使用者擁有處理個資的權利，能夠選擇在結束使用服務之後，把資料刪除。

就像網路一樣，我們已經無法迴避人工智慧，不管是用 Google 還是 Facebook，用手機app修圖、看機器寫的新聞、還是坐自動駕駛汽車、或是接受機器醫生的診斷，我們不自覺地與人工智慧展開共同生活，某方面來說是好事，代表我們正在適應新的時代，而且還沒有出什麼問題。

但從另一方面來說，這也代表我們不太清楚哪些生活中的場景（如前面所提到的案例），已經大量或全面使用人工智慧，哪些政府機關跟企業組織已經採用人工智慧，而且使用了大量來自人民的資料來訓練機器學習。要是我們對人工智慧不了解，我們可能不知道自己的權益被侵犯，就算知道了也不知道該怎麼辦。

如果政府不夠開放、企業不夠負責、而人民缺乏自覺。就會如歷史學者與暢銷作家哈拉瑞說的，人類的天然愚蠢，藉由強大的人工智慧放大，帶來糟糕的結果。例如過度的政府監控、無止境的軍備競賽、不受控的資料壟斷、更嚴峻的社會分裂，以及由人民發起，對人工智慧的全面否定與不信任。

以上是我試著角色扮演，以一個總統參選人的身份，設想出的回答，雖然我也不是專家，但這大概是我期待聽到、及格的回答方式。

然而回到一個公民的身份，我想對有志於總統大位的政治人物說的是：你們當中或許有人是一時之間無法妥善回答，或是被迫不懂裝懂，想靠著喊人工智慧跟發大財就獲得選票，但我想我們其實都更期盼人工智慧讓人不用在馬路上因車禍死於非命、相信藉由人工智慧能解開能源危機與環境惡化的難題、讓少子化跟老齡化不再是危機而是機會，甚至讓人類再也不用從事無意義的工作。

我們都不是奇異博士，未來會是什麼樣，我們都還不知道，但一個更理想的未來，需要我們從現在開始做出許多正確的選擇。選出誰是下一任總統，只是其中之一。

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如果你是總統參選人，針對人工智慧與年輕人的未來這一題，你會怎麼回答呢？歡迎投稿給 PanX （contact@panx.asia）切磋～（也歡迎真正要參選總統的人來稿喔～）

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今天的 #鄭龜嗑什麼暫停一天。

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鄭國威，台灣數位文化協會理事長、泛科知識公司知識長及共同創辦人。

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作者Qoo2222 (Qoo2222)

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標題[請益] 台灣有什麼物聯網相關的產業嗎???

時間Mon Jan 11 11:53:49 2016

物聯網(Internet of Things)似乎是最近最火紅的產業之一

整體來說牽涉的範圍很廣

硬體方面包括 Client端通訊端或是Server端等等各種設備
軟體方面也是差不多複雜有著重應用面的也有以後台為重心的
另外也有包山包海的系統商

應用方面也是很廣各種smart XXX
像是智慧工廠智慧居家或是智慧城市智慧交通

各領域的大廠近幾年也都積極推出相關的產品
像是雲端方面的IoT服務 (e.g. Azure AWS)
或是晶片 (e.g. Intel Quark Cortex M )

台灣很多企業都會跟流行除了之前大數據
現在也講到企業展望幾乎都會講到物聯網
但是本質有什麼大改變嗎???
又只能走代工老路嗎???

台灣有什麼物聯網相關的產業嗎???

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.223.67.143
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1452484432.A.98F.html

→ nonname: 大概會開幾家物聯網補習班吧 Q.o 01/11 12:15

推 goldenkiwi: 能改變人類生活習慣的只有電動車吧 01/11 12:19

推 docker: 整座城市都是你的物聯網 01/11 12:19

→ WenliYang: 保證會有等歐美或中國出了後開始metoo costdown 代工 01/11 12:26

推 boss0405: 很多design house都有阿，M R甚至是一些小型design 01/11 12:30

→ boss0405: house都有 01/11 12:30

→ G8AJ: 台廠IOT都馬炒股用的 01/11 12:30

推 Hikkiaholic: 賣股票阿所有產業最終目標都是賣股票不是賣產品 01/11 12:31

→ bmthu: 之前喊爽的,很多公司並沒有投資源 01/11 12:46

→ mixfuture: 各大小系統廠 01/11 12:52

推 diarie: 1台灣只會炒房跟代工，不懂應用面與垂直平台建構 01/11 12:58

→ asukace: 台灣真正物聯網最相關的樓上都沒講到 01/11 12:59

→ hanroy: gogoro 01/11 13:16

→ WFC: IOT重在應用與軟服務，以台灣偏愛重硬不重軟，要能多大的發 01/11 13:26

→ WFC: 揮呢？ 01/11 13:26

也是有硬體阿各式各樣的晶片分析數據用的server 還有相關的網路設施

推 AdHocLZM: Keyword 阿里智能 01/11 13:28

→ fatoes: 如果是講硬體那根本沒價值 IoT的硬體基本上就是現有的 01/11 13:39

不完全吧像Intel Quark一些特色就是針對IoT需求 (便宜省電) 補足傳統MCU的不足
軟體和應用是IoT的重心但硬體還是有需要改善的地方
※ 編輯: Qoo2222 (61.223.67.143), 01/11/2016 13:46:11

推 Narcissuss: 物聯網雞排 01/11 14:07

→ G8AJ: 一堆arm都可以做放心台廠就是抄和costdown 01/11 15:09

→ G8AJ: 今年目標就是vr 一堆台廠在做然後就比誰便宜沒多久就 01/11 15:10

→ G8AJ: 了 01/11 15:10

→ yainman: 正文科技聽說要轉物聯網但最近狀況不好 01/11 17:36

推 KMTATM: 物聯阿嬤天公伯不會原諒你天公伯不會原諒你天公伯。。 01/11 20:14

推 tonybin: 終端裝置會走低功能低功耗但量大低毛利路線沒什麼好賺的 01/11 21:01

推 cgm7487: Google Exosite 01/11 23:16

推 mercurycgt68: 連物聯智慧都沒有鄉民想討論可憐 01/11 23:19

推 placo: 車子，電視，手機，電腦。基本上還是物聯網的大結點。其他 01/11 23:37

→ placo: 就是一堆包羅萬象的感測器兜在你的生活裡。包括你的小便斗 01/11 23:37

→ placo: 馬桶提醒你菜吃太少了 01/11 23:37

→ tonybin: 我根本不覺得台灣哪家公司有辦法把整套solution端出來 01/11 23:43

推 loloman: etag 01/11 23:49

→ tonybin: etag確實也算IOT一環.但這個檯面上走完的solution 多少是 01/12 00:22

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→ tonybin: 國家政策標案性質這要推得動已經不是什麼電子公司能搞定 01/12 00:28

→ ed78617: 代工 01/12 00:48

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推 NewPassat: IoT客制化成份太重，大廠想統一可能性很低... 01/12 17:44

→ csii5566: 呆丸是要怎麼跟26商拼cost down? 01/12 21:50

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確保建模計劃與主要利益相關者和公司目標定義的需求目標保持一致，並確定模型改進的新假設 ... PP23062800010, (010)【高雄軟體研發中心專區】- 物聯網軟體工程師 ...

#80. 國立台灣大學資料科學學位學程

... 系主持人：修丕承研究員| 中央研究院資創中心講題：資料科學在物聯網的應用 ... 04/01(五) 13:20-14:10，臺大博理館114室講者：聯發科技股份有限公司Mediatek ...

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#83. 臺灣雲市集TCloud-中小企業數位轉型入口網

數位發展部數位產業署補助3萬點供企業自行選購數位轉型方案，嚴選中小微型企業適用的雲端數位工具，如：雲端工具、電子支付推薦、ERP、CRM、POS整合及遠距辦公系統， ...

#84. TPASS使用突破1700萬次！1200月票方案一張圖看懂 - 數位時代

1200通勤月票怎麼買？悠遊卡公司建議，包括「1200都會通」及「中彰投苗通勤月票」想要搶頭香的民眾， ...

#85. 「你之前離職的原因是？」這個問題答不好，學歷再高也沒用！

最近在PTT上，有一位工程師談到自己的面試經驗，發人深省！他自清大研究所畢業，具三年工作經驗，照理說非常搶手，可是面試8家卻都了無音訊， ...

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#87. 網路行銷與創新商務服務(第四版)--雲端商務和物聯網個案集(電子書)

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來到公司大樓的停車場入口,監視系統拍下了小新的車牌,辨識無誤後發出語音提示:「歡迎光臨! ... 聊聊 PTT 上的八卦。( ) 1. ... 請問這是屬於物聯網中哪一方面的應用?

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如果你只是想要上上網、看看 PTT、線上購物, ... 到網路去抓取食物生產履歷、衣物的洗淨參數、米飯的最佳泡煮時間、咖啡豆的品種及沖泡時間等等,物聯網將是未來,哦, ...

#90. 比特幣精粹 - Google 圖書結果

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#92. NetAdmin 網管人 09月號/2020 第176期 - 第 117 頁 - Google 圖書結果

PTT 八卦版版主ubcs在29日發布公告表示「Juiker文自殺潮小心自己帳號密碼水桶#3」, ... 更加仰賴雲端技術、進化開發流程以及OT聯網,以追求營運效率及更高的生產力。

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