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#每日5分鐘快速添補ai知識與技能
邊緣運算與AI的關係是什麼？
邊緣AI ＝
把「人工智慧」與「機器學習」處理，
從雲端移至網路邊緣威力強大的伺服器，
如：辦公室、5G 基地台，
及其他接近連網終端裝置的實體地點。
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將 AI 運算移到更靠近數據的地方，
它不僅可以排除延遲，
且能確保所有數據的價值可以保留。
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在網路數據應用能提升效率，
感應器的融合，也能即時應用成果。
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多家公司都在開發AI邊緣👇
https://blog.tibame.com/?p=19495
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邊緣運算是一種分散式運算的架構，
將應用程式、數據資料與服務的運算，
由雲網路中心節點，
移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。
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在IoT物聯網和萬物互聯的情況下，
需要有最小延遲的高可用性網絡來處理數據，
這在傳統IT基礎設施上是不可能的。
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邊緣運算的優點
1、減輕網路和服務器的附載
2、處理數據能力更快速
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介紹邊緣運算的應用👇
https://blog.tibame.com/?p=19491
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我們的生活充滿各種推薦系統的應用，
不管是在Youtube 影片推薦、
在Spotify聽音樂會有 Discover Weekly、
亞馬遜購買書本會看到
Customer Who Bought This Item Also Bought、
到處都是推薦系統的應用。
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產生推薦列表的方式
通常有兩種：協同過濾、內容過濾，
解析「推薦系統」應用與工作原理👇
https://blog.tibame.com/?p=19487
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