#怎麼又被卡了
#機器動得很厲害
年輕醫師研究卡關，這幾年輔導校友過程中，私下聽到的經驗，以下是最常見的幾種：
1⃣ 科內很競爭、論文要我生，但沒有人肯教我。
醫院升遷就是優勝劣敗的天擇，很殘酷。找資深前輩，前輩的表情是「我為什麼要在你身上花時間，你先證明自己能活下來再說，我只跟 Winner 合作」。
2⃣ 有了題目，但同時有兩個不合的主治醫師經手，雙頭馬車，讓自己在過程中幾乎承受車裂之刑。
小心翼翼的整合雙方意見，輕聲細語的請示，但竟然還是兩個都得罪了，最後論文品質不好，被 reject，兩邊都疏遠我。（當然，也有同學把兩個本來關係不錯的主治醫師弄到吵架的。這是種特殊能力，很適合作敵後工作 XD）
3⃣ 看資深前輩在晨會，把 Lancet 的論文也批評得一文不值，應該很厲害吧。
但實際指導論文時，給的建議都是大方向，但我需要的是你給我稿件跟應對的建議啊。最後，自己也被批評得一文不值。往好處想，雖然沒有刊登，但自己也跟 Lancet 同等級了。
💥 這些都可解決，只要你「自己懂得怎麼寫論文」的話。
一年內，曾秉濤醫師就發表了 10 篇 meta-analysis！而且這些 meta-analysis 的主題各異，也都是對臨床工作很有幫助的議題。
在 meta-analysis 的寫作上，要做到一年 10 篇這樣的速度，一定是很清楚每一段在說什麼，如何節省字數不廢話，又能抓住核心重點。
而且這個架構，除了要能快速套用、易於改寫調整外，更必須不落俗套、襯托不同研究的特性，這就很不容易。
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在科學研究的世界，meta-analysis 已佔有一席之地，越來越多人認識、瞭解，並且深入挖掘探索。在時間及資源的積累下，發展至今，已經較過往更容易寫、更容易發。
不需經過 IRB，亦被多數學校與醫院升等接受，現階段的 meta-analysis，儼然成為學術研究的新寵兒。不僅非常適合「沒有資源」的的年輕研究者，就連著作等身的專業研究者，也能透過大數據的統計方式，將過往停留在腦中的想法，快速轉換為被世界看見的研究論文。
課程品質保證，初學者也能畫出投稿等級的圖表！起步，並不難。
怎麼又被卡了 在 兩天工作室- [臺北左手人的嘆息]又幫隔壁正妹刷悠遊卡了！ 的必吃
[臺北左手人的嘆息]又幫隔壁正妹刷悠遊卡了！ ... 丁乙芸. 只好交換一下悠遊卡再交換一下電話? 9 年 檢舉 ... 今日最悲劇，花了錢又被發卡XDD. 9 年 檢舉. ... <看更多>