✍️ [ 5 個你可以記住的執行數據分析專案的關鍵步驟 ]
這與是不是技術人員無關，只要你做的事情需要透過 #數據驅動成果，那你就需要了解這個流程。
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如果你剛好是以下的角色，那讀完肯定對你有幫助：
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🧑🦰數據分析專案經理
➡️ 你可能需要理解所謂的數據分析產品與服務要經過哪些流程，以便於拆解管理專案工作計畫與專案時程，並找到合適職能的工作者一起來完成這個專案。
👩🦰參與數據分析專案的數位行銷人
➡️ 我在猜已經不少數位行銷的人已不知不覺跨界到數據分析領域了，不論你是用 google sheet/Excel ，或是已經開始學習商業智慧報表工具 (Data Studio/Tableau/PowerBI)，那你就更方便可以完成數據分析題目，因為使用商業智慧工具的操作過程也需要有數據分析流程的 mindset 喔。
🧑🦱參與數據分析專案的技術人
➡️ 那就更不用說了，你要開始用大局的角度思考數據分析專案，要知道你演算法跑到天荒地老到底是在解決什麼問題，讓你花的心力可以真正跟老闆或其他 stakeholder 看得懂的成效成正比。
👧你還沒工作，或想要開始轉換到數據分析領域，需要一些經歷來證明自己
➡️ 很多人都會問我，我都沒相關工作經驗那怎麼辦？我要如何走向數據分析領域？
✔️這就是最好的解答 - 「#累積數據作品集」，不要責怪周遭沒有真實的數據，現在已經有太多外部的公開數據可以使用，只要拿到你有興趣的數據，你就可以試著站在這些流程來做成作品集，切記，「定義商業問題」很重要！就算你下載的數據本身沒告訴你他的 #商業痛點 是什麼，你也可以 #試著自己想像商業痛點，並針對商業痛點對症下藥，那即使你沒有任何相關工作經驗，你也有機會讓面試官知道你有很紮實的數據分析思維與技術了。
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專案經理職能 在 [分享] <甚麼是專案經理職能發展架構?> - 看板P_Management - 批踢 ... 的必吃
全文:
https://www.psig.com.tw/WeeklyDigest/columns/0006/index.html
根據維基百科對「職能(Competence)」或稱「工作能力」的定義，
是指〝對一個人擔任某一種職位的一組標準化的能力要求，用以判
斷或評鑑擔任該職務的人是否稱職。〞而這所謂的「標準化的能力
要求」則包括其1. 知識、2. 技能、3. 工作態度、4. 行為及 5.
人格特質（Personality）等五種要求是否均能配合那份工作所應具
備的條件。簡單來說，「職能」就是某一個人是否有擔任某一個職
位所適合的能力。因此，對一個專案經理(PM)所應具備的職能而言，
擁有PMPR的證照僅能確認這位PMPR專案管理的「知識」是OK的而已
（沒有PMPR證照的人並不代表他/她沒有專案管理的知識，只是不像
PMPR的知識與思維邏輯是已被檢驗過的），其餘的諸如是否能展現專
案管理的技能、是否無論在順境或逆境情況下都能以良好適當的工作
態度來面對、是否具有必要的專業倫理且「有所為」亦「有所不為」
的正確行為，以及是否有與生俱來的加上後天陶冶成為一位好PM的
人格特質等都不是PMPR證照所能驗證的。PMIR有鑑於此，遂於2002年
推出了「專案經理職能發展架構
（Project Manager Competency Development Framework）」，
簡稱PMCD Framework的另一種標準；主要希藉此標準來衡量PM的職能，
並提供組織及專案經理一套結構化的職能發展框架，使專案經理知道如何
據此用以持續提昇其職位上所必備的能力。
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