關於 多重假设检验 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#11. 多重假设检验技术在大数据中的应用

多重假设检验 的快速发展为上述问题提供了解决方法.本文对前人提出的基因选择问题继续研究,由于在问题的原算法中并没有对得到的结果进行多重检验,导致选择出的基因犯第 ...

#12. 放射生物组学数据分析中的多重假设 ... - 中华放射医学与防护杂志

FWER 错误测度应用于多重假设检验问题的初期，是最为传统的方法。FWER 的控制过程主要有传统. Bonferroni 程序，以及在此基础上的一些改进程序（Holm、Hochberg、Hommel ...

#13. 【信息】临床研究中的多重检验

当在单个的假设检验中，我们会预先确定好显著性水平α（通常取0.05），这是在此次检验中会得到假阳性结果的风险，以便控制好Ⅰ类错误的发生概率。换句话来说，研究者会控制 ...

#14. 多重假设检验与校正- cumt-nku-ting的博客 - CSDN

目录. 一、多重假设检验问题. 二、方法. 1、Bonferroni校正. 2、FalseDiscovery Rate (FDR校正) ...

#15. 学习笔记50—多重假设检验与Bonferroni校正、FDR校正

学习笔记50—多重假设检验与Bonferroni校正、FDR校正，总结起来就三句话：（1）当同一个数据集有n次（n>=2）假设检验时，要做多重假设检验校正（2） ...

#16. 多重假设检验的三种常见方法计算 - 简书

但是假如我们做了很多次实验，比如10000次，那么犯错误的次数可能能达到500次，我们要规避这么多的假阳性结果，就需要考虑多重假设检验。

#17. 多重假设检验-研究问答-医咖会

最近做了一蛋白质组学的研究，两组血清的检测项目包含150多项指标，得到结论，写成论文，投稿后，审稿人告知需要多重假设检验。说实话，我之前没有接触过多重假设 ...

#18. 多重假设检验中的p值校正

在生物学特别是基因组学的研究工作中，经常会遇到多重假设检验（multiple testing）的问题；此时，得到的原始p值需要进行校正后才能使用，那么哪种校正方法更加适合 ...

#19. 多重假设检验及其在经济计量中的应用 - 百度文库

多重假设检验 问题与经典统计中的多重比较问题(如方差分析后多组均数的比较或多组等级分布比较后的两两比较等)不同.在样本观测数据方面,经典统计多重比较问题主要是基于 ...

#20. 多重假設檢定問題下t統計量的行為 - 國立陽明交通大學機構典藏

在基因晶片資料的分析中，通常我們會同時考慮數以千計或數萬個t-檢定統計量用以區別個別基因之重要性。在這種多重檢定的過程中，這些檢定統計量常常會存在一些相關性， ...

#21. 总被审稿人提起的多重假设检验校正是什么？ - 技术圈

多重检验校正调整每个基因的 p 值，以使总体错误率小于或等于用户指定的 p-cutoff value 。 如何进行多重假设检验校正？ Family Wise Error Rate校正法 ...

#22. 显著检验与多重检验校正 - 基迪奥生物

如果我们以p value 1% (假阳性的概率是1%)来作为阈值，并假设每次判断都是彼此独立的，那么即使这10000个基因实际上都没有差异，我们也可能会得出有100个差异基因的结论（ ...

#23. 多重假设检验的英文翻译 - 海词

海词词典，最权威的学习词典，专业出版多重假设检验的英文，多重假设检验翻译，多重假设检验英语怎么说等详细讲解。海词词典：学习变容易，记忆很深刻。

#24. 实验经济学中的多重假设检验,Experimental Economics - X-MOL

经济学实验数据的分析通常涉及同时测试多个无效假设。这些不同的零假设在这种情况下至少会因以下三个不同的原因而自然产生：当有多个关注的结果，并且需要确定治疗对 ...

#25. Introduction to Multiple Hypothesis (多重假设) | 学术写作例句 ...

为了规避范围迁移，检测问题被制定为多假设检验，并应用模型顺序选择规则来解决，该规则允许估计目标在CPI 中的“位置”并最终检测它。 Adaptive Radar Detection of Dim ...

#26. 假设检验与P是如何矫正的？ - Huisheng Liu

假设检验的基本思想是小概率反证法思想。 ... 在多重假设检验中，尽管假阳性阈值控制为p = 0.05已经很低了，但是由于次数很多，其总的检出数目也会很 ...

#27. 多重檢定問題：一定會有人中樂透 - 好豪筆記

同樣地，在做A/B Testing 或者探索性資料分析的相關性檢定，要是檢定次數很多、而沒有做Bonferroni 校正這種特別處理的話，也「一定存在假設檢定會拒絕 ...

#28. 基于错误发现率的局部空间关联多重假设检验校正方法研究

基于错误发现率的多重假设检验校正方法在统计学等领域得到了广泛的重视，然而这些方法在空间分析领域的应用尚缺乏具体的验证。为此，本文比较分析了当前9 ...

#29. 剔除“运气”找“实力”，用FDR 方法优选基金

假如说我们每做一次假设检验有5%的几率犯第一类错误，也就是错误拒绝原假设 ... 检验”。 其实上文说的这个问题，统计中有专门方法或者叫领域，叫多重 ...

#30. 多重假设检验及其在大数据特征降维中的应用 - 计算机科学

从多重假设检验方法的角度分析了高维数据保真降维的方法及研究的关键所在。 Abstract: The existing feature dimension reduction methods can roughly be categorized ...

#31. 为什么要对多重检验得到的P值进行校正 - FL的生信笔记

上述提到的数万个基因分别做比较与统计学检验，就是一个多重检验的过程，而多重检验会增加一类错误的概率。通俗地说，本来原假设是小概率事件， 但是 ...

#32. 多重假设检验及其在经济计量中的应用 - 统计研究

摘要： 基于错误发现率(FDR: False Discovery Rate)的多重假设检验（MHT：Multiple Hypothesis Testing），已成为一种有效解决大规模统计推断问题的新方法。

#33. AB高频考点！大白话讲懂『多重检验』 - 墨天轮

其实就是进行一次假设检验，即需要根据预先设定的可接受标准，即显著性水平 （业界通常默认为5%），来观察此次组间样本差异的p值是多少，以此来对假设做 ...

#34. 基于方向性多重假设检验和信息熵的函数型数据聚类新方法

Du Xiuli,Jiang Xiaohu,Sun Chentong,et al.A New Functional Data Clustering Method Based on Directional Multiple Hypothesis Test and Information ...

#35. 临床试验中的多重检验及校正方法 - 网易

例如，4个试验组间进行两两比较，如每次检验水准为0.05，则6次假设检验至少出现一次假阳性的概率会高达26.5%。因此，需要适当的方法将总的第I类错误控制在 ...

#36. 如何“准确分析”事后多重比较（post hoc test） - 文译生物

基础准备均值比较的假设检验是数据分析最重要的分析内容之一，根据参与比较的样本数量不同，使用的假设检验方法也不同，做个简要的总结： 一个总体 ...

#37. P值和q值的定义二、为什么差异结果可能存在假阳性？ 三

可定义为：多重假设检验过程中，错误拒绝（拒绝真的原假设（零假设））的个数占所有拒绝的原假设个数的比例的期望值（也是代表出错率）。 总结：p-value和q-value是 ...

#38. 复杂样本假设检验 - IBM

在执行包含多重比较的假设检验时，总体显著性水平可从所包含的比较的显著性水平进行调节。使用此组可以选择调节方法。 显著性最低的差异。 此方法并不控制拒绝某些线性 ...

#39. 如何判断多个检验属于多重比较，从而需要p值校正？ - 医学笔记

但其实多重比较跟数据集的来源并无实质联系。 数学上的假设检验从根本上来说是基于哲学上的反证法，目的是为了确定差异。我们说一个检验对应一个零 ...

#40. 提升能量信息泄漏检测能力的多重t 检验方案

摘要：为应对侧信道能量信息泄漏检测中的多重t检验问题，提出了一种控制多重t检验过程. 的错误识别率并提升检验效力的泄漏检测方案。在对多重假设检验问题进行分析的 ...

#41. 使用多重比较来评估组均值的差值 - Support - Minitab

通过均值的多重比较可以检查哪些均值不同，并估计它们的差异有多大。您可以使用一组置信区间、一组假设检验或这两者来评估均值之间差异的统计显著性。

#42. 多重假设检验-概率论与数理统计 - 人大经济论坛-经管百科

概念多重假设检验（Multiple testing）是一种有效解决大规模统计推断问题的新方法。多重假设检验（Multiple Hypothesis Testing）问题是首先将多个单 ...

#43. 偽發現率- 维基百科，自由的百科全书

假发现率（False discovery rate, FDR）完善了对多重假设测试的检验，. F D R = Q e = E [ Q ] , {\displaystyle \mathrm {FDR} =Q_{e}=\mathrm {E} \!\left[Q\right] ...

#44. 基金经理投资能力研究——基于多重假设检验两类错误控制的方法

摘要： 对基金的超额收益进行假设检验是判断基金是否具有投资能力的重要方法。在多重假设检验中必须采用合适的调整方法以控制第一类错误和第二类错误 ...

#45. 临床试验多重性问题的浅析 - 普瑞盛

若一项确证性的临床研究中，需要对多个假设检验进行统计推断，此时便会涉及到多重性（Multiplicity）问题。那么问题来了：. ①什么是多重性问题呢？

#46. 药物临床试验多重性问题指导原则（征求意见稿） 2020 年8 月

对于多重检验中某一假设. 26. 检验的检验水准称之为名义检验水准，又称局部检验水准，. 27. 用αi 表示。 28. 总I 类错误率是指在同一试验所关注的多个假设检验中，.

#47. “选项”选项卡：多重比较：单因素方差分析

使用统计假设检验纠正多重比较. 比较每个均值与其他均值. 可用选择取决于您是否在“方差分析”对话框的第 ...

#48. GWAS分析中的多重校正方法

请注意，多重比较问题当然不会出现在经验检验多个假设的每种情况下，无论是顺序还是并行（发）；粗略地说，每当在同一数据集（或不独立的数据集）上 ...

#49. 【文献推荐】多重假设检验中的p值校正 - Yixf's blog

在生物学特别是基因组学的研究工作中，经常会遇到多重假设检验（multiple testing）的问题；此时，得到的原始p值需要进行校正后才能使用，那么哪种 ...

#50. IZA DP No. 12845: Stata中的Romano-Wolf多重假设修正

发表于:Stata Journal, 2020, 13 (4)， 812-843. 当同时考虑多个假设检验时，除非明确考虑检验框架的多样性，否则标准统计技术将导致对零假设的过度拒绝。

#51. 多重比较校正的虚无假设是什么？ | Forum of resting-state fMRI

多重 比较校正的原理是将多次比较后带来的假阳性概率上升的问题给减小，本身不是假设检验，也没有虚无假设。 FDR是控制假阳性概率，

#52. 使用NBS 方法进行多重比较校正

对于功能连接（或结构连接）矩阵的多重比较校正是一个比较棘手的问题，比如，如果是10*10 的功能. 连接矩阵，就需要进行45 次假设检验，如何对这45 次 ...

#53. 多重相关检验中错误发现率的控制算法 - LibrarySearch

假设检验 问题是通过比较p值和置信水平α的值来决定是否拒绝对应的假设,p〈α时我们拒绝原假设。随着试验次数的增加,在所有满足零假设为真的p值集合中,数值较小的p值存在 ...

#54. 假设检验：从p值到贝叶斯因子 - 中国人民大学复印报刊资料

本文简单介绍了经典统计学派和贝叶斯学派的假设检验，并对两个学派的假设检验 ... (3)不宜处理多重假设检验问题。p值检验法则是当p≥α时，接受原假设；当p＜α ...

#55. 有关临床试验中多重性的考虑要点

例如如果对5个亚组进行统计学检验，每个检验独立进行，均在2.5%显著性水平（单侧定向假设），那么发现至少有一个假阳性统计学意义的检验的概率增至12%。

#56. 多重假设检验：Bonferroni 和FDR - CodeAntenna

多重假设检验 ：Bonferroni 和FDR. 在进行生物统计学的计算过程中，P值是需要进行校正的。因为P ...

#57. 废弃P-value，还是学学如何评估统计检验结果？

在做任何的多重假设检验校正、假阳性率控制或结果解释之前，先绘制这么一个 p-value 分布直方图，它可以告诉你在所有假设的p值分布，并帮您发现潜在的 ...

#58. 臨床試驗之多重檢定

假設 一個臨床試驗共提出四個主. Page 3. 蔡貴鳳宮玫芬林敏雄. 台灣家醫誌. 民國103年24卷4期. 159. 要療效假說，如果此臨床試驗成功的定. 義是每個假說檢定的p 值都必須≤α ...

#59. 如何理解和计算FDR?

1. 多重假设检验的必要性. 统计学中的假设检验的基本思路是：. 设立零假设（null hypothesis）$H_0$，以及与零假设 ...

#60. ​什么是多重性问题? – sci666

1. 多重性问题的含义临床试验中的多重性(Multiplicity)是指多重检验，即多次使用假设检验，由于每次假设检验都有风险，特别是当拒绝原假设时，我们会犯第I类错误， ...

#61. RNA-seq 详细教程：假设检验和多重检验（8） - mdnice 墨滴

学习目标了解模型拟合的过程比较两种假设检验方法（Waldtestvs.LRT）了解多重测试校正的重要性了解用于多重测试校正的不同方法1.

#62. 复杂疾病全基因组关联研究进展——遗传统计分析

图2 几种常见的多重检验调整方法. Fig. 2 Methods of multiple testing corrections. 2.1 Bonferroni 校正法. 即将单个假设检验得到的每个位点的P 值 ...

#63. 更高的因子有效性评价标准 - 新浪财经

在多重检验中，限制每个单假设检验的第一类错误类对于控制整体假阳性概率来说是远远不够的，也就是说，在以所有因子都不显著的原假设下，一个具有alpha ...

#64. 统计学中的p值和q值 - hanhongju的博客

在多重假设检验中，p值明显不适用。因为我们全部判断正确概率会随着次数的增加而明显下降。也就是我们常说的“人在江湖飘，哪能 ...

#65. Stata：多重假设修正-rwolf - 连享会

问题背景. 当同时考虑多个假设检验时，除非明确检验框架的多重性，否则标准的统计方法会对无效假设过度拒绝。在本文中，我们讨论了Romano-Wolf 多重 ...

#66. 基于真假设比例广义推断的多重检验方法 - 学术期刊

模拟结果表明,该方法显著提高了传统方法的功效. 关键词: 多重假设检验 /; 广义推断 /; 信仰推断 /; 置信上限. Abstract: In this ...

#67. 多个样本率间的多重比较——理论介绍

如果有k个组，将分割出\(m=C_{k}^{2}=\frac{k(k-1)}{2}\)个四格表，进行m次检验。 1.检验水准a'的计算. 为保证假设检验时犯I型错误的总概率α不变，根据 ...

#68. 多重假设检验在宏基因组研究领域的应用- 技术课堂- 锐翌生物科技

在差异分析中，经常会用多重假设检验对P值进行校正。 常用的多重假设检验方法有FDR(False Discovery Rate)、FWER(Family-Wise Error Rate)、PCER(Per- ...

#69. 学习笔记50—多重假设检验与Bonferroni校正 - 程序员宅基地

总结起来就三句话：（1）当同一个数据集有n次（n>=2）假设检验时，要做多重假设检验校正（2）对于Bonferroni校正，是将p-value的cutoff除以n做校正，这样差异基因筛选 ...

#70. R语言多重比较示例：Bonferroni校正法和Benjamini ...

假设检验 的基本原理是小概率原理，即我们认为小概率事件在一次试验中实际上不可能发生。

#71. 高通量数据的多重检验问题 - Miao Yu | 于淼

整体错误率（Family-wise error rate）控制. 对于单次比较，当我们看到显著差异的p值脑子里想的是空假设为真时发生的概率， ...

#72. GWAS中P值的筛选阈值原理是什么 - 组学大讲堂

对于统计学假设检验来说，多重检验校正是一个非常重要的领域。我们在进行假设检验的时候，通常会设置一个零假设，之后计算出一个p值，即数据分布符合 ...

#73. 浅谈多重检验校正FDR - KeepNotes blog

但是仍旧有5%的概率，这个蛋白并不是差异蛋白。那么我们就错误地否认了原假设（在两个样本中没有差异表达），导致了假阳性的产生（犯错的概率 ...

#74. 药物临床试验多重性问题指导原则（征求意见稿） - 新闻资讯

对于多重检验中某一假设检验的检验水准称之为名义检验水准，又称局部检验水准，用ai表示。 总I类错误率是指在同一试验所关注的多个假设检验中，至少一个真 ...

#75. 18.7 特征评估和多重检验问题 - ESL CN

这个评估通常不用在本章中第一部分使用多变量预测模型来实现．特征评估问题将我们的关注点从预测移到传统的统计学话题——多重假设检验．在本章接下来的章节中 ...

#76. 第3 章假设检验| 数理统计讲义 - Bookdown

本节考虑参数形式的假设检验，给出相关概念和假设检验的思想。 ... 假如我们有\(k\)个不同的原假设\(H_{0j},j=1,\dots,k\)，这种问题称为多重假设(multiple tests)问题 ...

#77. 多重比較的檢定處理Correction for Multiple Comparisons

目前認為使用FDR（False Discovery Rate）的方式相對恰當，以此觀念出發其實也發展出很多FDR的變化，每個都有些微不同的假設，包括Benjamini-Hochberg ...

#78. R语言多重比较示例：Bonferroni校正法和Benjamini ... - 稀土掘金

假设检验 的基本原理是小概率原理，即我们认为小概率事件在一次试验中实际上不可能发生。当同一研究问题下进行多次假设检验时，不再符合小概率原理所说 ...

#79. 任意相依结构下的p值合并问题研究（王彬）----中国科学院数学 ...

p值合并问题是研究合并不同来源的统计信息，以进行统计决策的方法，是统计学中的一个重要问题，并广泛应用于多重假设检验领域。相依结构未知情形下的p ...

#80. 如何通俗地理解Family-wise error rate(FWER)和 ... - 梅斯医学

在研究使用假设检验解决机器学习中的分类问题时，我遇到了多重假设检验 ... 研究者首先需要有一定的统计学假设检验的基础，而且还能够将FWER和FDR应用 ...

#81. 磷酸化基序精确置换检验p-value 的计算方法

由于上述方法都没有实施多重假设检验来判别挖掘到的磷酸化基序的. 真假性, 从而会导致挖掘结果中会存在一部分假阳性结果. 置换检验是统计显著性检验中一种常用的检验 ...

#82. 統計學/多重線性回歸的假設檢驗- 維基教科書 - Wikibooks

統計學/多重線性回歸的假設檢驗. 語言 · 監視 · 編輯. < 統計學. 整體回歸效應的假設檢驗（方差分析）編輯. 偏回歸系數的t檢驗編輯 · 蛇守护的苹果堆最後編輯於4年前.

#83. 常见多重检验方法及其实证（I） - 北美生活引擎

使用同样的数据同时检验多个原假设就是统计学中的多重假设检验（multiple hypothesis testing，简称MHT 问题）。以研究异象为例，对着同样的历史数据挖出 ...

#84. 事后多重比较-SPSSPRO帮助中心

因此方差分析结束以后还需要做事后多重检验，分析出到底是哪个或哪些总体均值与众 ... 拒绝原假设，说明变量月收入在学历之间存在显著性差异，需要进行事后多重比较。

#85. 單元26-2: 多重比較(15:03) - YouTube

單元26-2: 多重 比較(15:03). 713 views 5 years ago ... 假设检验 如何选择？它们的本质是什么？一张图让你看明白. 人话说公式. 人话说公式.

#86. 畜牧生物统计与试验设计-与假设检验相关的重要概念（上）

[39] 方差分析后续分析-多重比较（1）（... 840播放. 08:43.

#87. 中国粮食总产量影响因素分析- - 合作经济与科技

五、建立多元线性回归模型在前面的基本假设的检验中，我们知道残差满足正态性和方差齐性，但是方程不满足多重共线性。下面我们消除多重共线性并建立模型。

#88. 华大基因科技产品手册.docx - 人人文库网

FPKM法能消除长度和量差异对计算表达的影响，计算得到的表达量基于的差异方法，通常是对差异检验的p-value 作多重假设检验校正， ...

#89. stata显著性分析 - 抖音

Stata软件入门教程相关性检验及差异性分析#科研#stata ... 六西格玛统计013 - 假设检验原理显著性水平备择假设（无BGM.

#90. 6旬婦女反覆氣喘吁吁無法控制心臟科醫師推測是這疾病作祟

... 第五型：其他多重因素，包括鐮刀型血球貧血症、類肉瘤、甲狀腺亢進、腎 ... 診斷肺高壓必須使用合適的檢查工具，包括血液檢驗、心電圖、胸部X光 ...

#91. 德勤報告顯示，紐西蘭的碳排放問題如果採取果斷行動

這份名為Aotearoa New Zealand's Turning Point 的報告稱，傳統經濟模型未能考慮氣候變化的影響，而是假設“一切照舊”的增長趨勢。

#92. R语言DoubleExpSeq包DoubleExpSeq-package函数使用说明

每一个都假设一个标准化常数为1的双二项分布。 ... 一次发现了离散估计，计数数据用双二项式GLM（忽略归一化常数）拟合，并且在检验统计计算中使用的离散度估计，但与 ...

#93. 2023年李子园研究报告甜牛奶乳饮料龙头企业 - 未来智库

首先，针对核心产品甜牛奶推出朱古力味、哈密瓜味、荔枝味等多重口味并 ... 我们的盈利预测基于以下假设条件： 收入端：预计2022-2024 年公司收入增 ...

#94. 美国银行业危机愈演愈烈，“大到不能倒”的银行才是众望所归

仅美国银行就增加了150亿美元的存款，因为客户已经将现金从(可能)风险较高的小银行转移到最大的TBTF银行。 大型银行的低风险假设吸引了客户，如果他们将 ...