小弟對精算師的工作內容非常好奇然而爬文後(+上網搜尋)發覺這方面的訊息好少，幾乎沒有大部分的評語都蠻抽象的(EX:薪水不低、待遇好、工作好找)但我想瞭解詳細一點、 ... ... <看更多>
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大家好我是逼逼餓1舞溜漆剛剛家族聚餐長輩請客所以遇到很多不認識的親戚小弟的爸媽幫我介紹一位某保險業的前輩好像在某外商公司上班的樣子年紀快50歲 ... ... <看更多>
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尋求以最快的方式在台灣通過美國SOA精算考試，考到FSA精算師再走下一步。 ... 的，「銀行MA，法官，檢察官，政治人物，精算師: ，這些薪水都很高」、「國營銀行非 . ... <看更多>
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還是說想去美國當精算師,根本就是癡人說夢, 我最後還是會留在台灣領2.5K或考公職嗎. ... 千萬，至少也是500萬起跳好奇一下，各大保險公司的精算師薪水也都這麼高嗎??? ... <看更多>
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大家好 我是本版新人
之前考精算考試或是準備面試 職涯選擇的時候常來這裡逛
如今希望把自己微薄的職場經驗分享一下 算是一點回饋
希望也能給還在猶豫要不要走精算的學弟妹們一些過來人經驗分享
先介紹一下小弟背景
台大電機系雙主修財金系 2012-2017
UC Berkeley 統計碩士 2017-2018
回台灣工作 2018-2019(已離職)
精算考試歷程(血淚回憶)
2017.6 -- P(10)
2017.7 -- FM(9)
2018.4 -- MLC(7)
2018.6 -- C(7)
2018.9 -- SRM(8)
2018.11 -- MFE(8)
2018.12 && 2019.6 -- PA(All fail QQ)
目前不打算再考
當初走精算的原因：
大學由於有財金背景，又很喜歡數學&統計
剛好位於兩者交集的精算領域就成了我的首選
加上自己當時希望有一份穩定的工作
邊考試邊加薪的生活還滿吸引我的 專業性質又高 於是就進入了這個領域
一年多在職場上所見所聞：
版上有志走精算的大大們應該都有看過2011年arbitrageur大神的『完全精算師生存手冊』
裡面很多確實是事實 包括行情或是大學時期的建議
不過現在由於考試變多變難，精算津貼可能跟以前有更大更動(至少我們公司就變多了)
這邊紀錄幾個我的心得體悟：
1. 精算是條很窄的路
這件事是好事也是壞事
好處在於競爭者少，許多人聽到考不完的試就會先舉白旗投降
高度的專業門檻為這行業設下一定的人數限制
同時，由於會專業技能(Prophet等等)的人很少，如果能夠熟練的話在人力市場非常吃香
加上現在IFRS17上路，壽險業個個如臨大敵
利率的計算方式改變大大衝擊既有的精算假設，需要更多人才因應
如果你很早就對保險精算有熱忱，也不排斥未來一直待在相關行業
也能接受要長期考試的生活，那麼恭喜你，精算領域非常適合你的加入！！
精算人員的工作相對單純，提列準備金，對值，跑壽險模型，準備年度精算報表等等
公司規模越大分工就會越精細
一般來說，不太需要大量接觸人群(偶爾會跟業務單位溝(ㄔㄠˇ)通(ㄐㄧㄚˋ)就是)
當然如果升到管理職位的那麼就必須處理『人』的問題
說比喻的話，精算應該和會計領域的工作性質是最相近的
那麼壞處是什麼呢？
如果你是個興趣廣泛，不太確定未來要走什麼的人(像我)
那麼精算是否適合你？可能就要再多想想
ASA或FSA頭銜確實很響亮，但離開這個行業就是一張白紙
金融業普遍對精算師有一定了解，願意承認我們的專業能力，但其他行業可就不一定
2.資料科學和人工智慧的崛起
這兩者看似和精算不怎麼相關？大錯特錯
考試方面，ASA增加了兩門考科SRM和PA，分別測驗資料科學的基本知識和商業分析的能力
由其PA個人覺得比以前的大魔王MLC難更多
這或許反映SOA也知道現在時代的趨勢就是以data-driven為主流
技術方面，機器學習和深度學習的強大預測能力能做到以前無法完成的事
像是預測保戶風險，倒帳機率，是否有洗錢疑慮等等
效能都比傳統的統計模型有更近一步突破
人力市場方面，以前資料科學還沒成為統計系學生主流選擇時
精算一直是統計系學生的大宗出路之一
但現在大數據崛起，許多科技業，新創開始招募大批資料科學相關人才
資料科學本身是建立在統計之上，理所當然吸引許多統計系學生進入
好一點公司可能一進入薪水就是ASA等級，還不需要考惡夢般的考試
我想未來，統計系學生進入精算領域的比例將會變少
當然也可以反向操作，趁著競爭者變少的時機進入精算領域，專心發展，也不失一個很好的選擇
3.如果有志於精算，大學時期該怎麼準備？
這方面我就滿推arbi大大的建議，把基礎科目打好，一輩子受用
數學部分：微積分，線性代數，機率與統計三本柱請拚老命學好
需不需要修高微，實分析呢？說實在精算考試方面真的不會用到那麼難的數學
但是如果你本身想在更進階的財務理論，統計理論甚至是經濟模型，機器學習深入了解的
話 是十分值得的投資
進階課程我個人推薦VEE考科的『回歸分析』和『時間序列』
即使不走精算，這兩門學問在財務理論也是非常重要的
程式方面：程式語言百百種，多不如熟
以現在的主流程式語言的話， Python和R是最推薦的兩者
前者適合工程，後者適合統計和分析，同時他們也是資料科學界的主流語言
如果本身實力堅強，可以考慮修較底層語言C++/Java
雖然困難度變高，但是可以完整讓你知道指標/物件導向/資料結構等等的概念
畢竟走精算其實是條風險滿高的路，如果有一天發現志不在此跳船了，也能用這些技能
去轉往其他領域(現在軟體工程薪水可是高到不可思議...)
另外就是財務工程目前為了效能考量C++仍是主流，學好的話也是受益終生
財務方面：我認為精算並不需要修大量的財金相關課程
真的要修，個體經濟學/總體經濟學/會計學/投資學這四門算是CP值最高的
經濟學可以讓你了解許多實用的概念，以及用更大的框架思維去了解經濟體制的運作
會計學是基本的商業語言，資產負債，現金流的基本概念全都涵蓋於此
投資學則是讓你了解資本市場的運作，並熟悉金融商品和報酬率的概念
我自己的修課原則是，盡量修『大方向』的課，也就是這門課讓我學到的東西，是可以
讓我在許多行業或是自己生活學養上都能受益良多的，我才會修
如果確定自己非常想走一個領域，才再去修對應的專業課程
以上大概是我總結近一年來在精算實務工作經驗的體悟
其實這一年中公司讓我碰很多有趣的東西
傳統的壽險定價, Prophet操作，用C++寫資產模型，資料科學和機器學習等等
全部都有接觸過，也算是成長見識了不少
要說的話，大概就是把精算考科的東西全部實際在職場碰過了
考試心得的話，我在FB上有一個社團是提供給精算新人們加入的
裡面有我和其他優秀朋友們的心得分享
如果有興趣歡迎再私訊我把你加入
這裡就不再佔版面獻醜了
以上，如果有問題或是想和我討論的，歡迎再私訊
謝謝大家
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.161.118.98 (臺灣)
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※ 編輯: henry50618 (140.112.41.132 臺灣), 09/02/2019 16:35:01
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