... 大概是我進台大以來修過最硬的課== 我作業分數93.15 、 期中67.5、期末103、還有其他哩哩摳摳的分數最後拿A,我個人覺得是可以拿A+的主要敗在上課 ... ... <看更多>
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資工所必考的資料結構離散數學線代作業系統演算法請問考進台大資工所的這些科目有多強啊? 真的都有夠吃智商的科目-- ... <看更多>
台大資料結構ptt 在 [心得] 退伍重考資工所心得- graduate - PTT職涯區 的必吃
之後當兵一年,退伍後再準備半年今年的成績台大資工正取交大資工甲組備前10 網工組 ... 資結這科我是看洪逸的"資料結構<含精選試題>"還有聖經本(作者:Horowitz), 先看 ... ... <看更多>
台大資料結構ptt 在 [News] 2021 Spring 「資料結構與演算法」 - Mo PTT 鄉公所 的必吃
大家好,我是資訊工程系林軒田老師。謝謝台大教務處及台大資訊系同仁們在各個面相的支持,下學期台大資訊系的「資料結構與演算法」課程, ... ... <看更多>
台大資料結構ptt 在 台大課程資訊交流區 - Facebook 的必吃
加簽/旁聽規定:電機系二三四年級可以直接加簽(二年級老師會建議要修資料結構);外系加簽須先完成PA0並取前10名答案正確且最早交的;旁聽則要加入組別並來課堂參與CW討論 ... ... <看更多>
台大資料結構ptt 在 【心得】 無補習邊工作邊讀書跨考資工心得- 研究所板 的必吃
我唸了台大資工蔡欣穆教授的資料結構與陳縕儂演算法的講義,資料結構一天可以唸一章左右,演算法則是一到兩天一章。除了看講義畫重點,我一定會把裡面 ... ... <看更多>
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是Google 翻譯直接貼,根本沒有更動。 https://facert.gitbooks.io/python-data-structure-cn/ 這本是上學期台大電機吳沛遠老師資料結構課程 ... ... <看更多>
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我偶然知道台大資工系的演算法課程是陳縕儂教授教的可是陳縕儂教授是專攻自然 ... 常見的資料結構有堆疊(Stack)佇列(Queue)陣列(Array)連結串 ... ... <看更多>
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3. 資料結構(交大資訊工程學系彭文志老師) 書:我以看筆記為主. 無法取得網頁資訊 ... [心得] 110資工跨考無補習心得- 看板graduate - Mo PTT 鄉公所. ... <看更多>
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[評價]103-2資料結構與演算法實務陳倩瑜@ntucourse,共有4則留言,3人參與討論,3推0噓1→, 哪一學年度修課: 103-2ψ 授課教師(若為多人合授請寫開課 ... ... <看更多>
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2022資料結構線上課程台大討論資訊,在PTT/MOBILE01/Dcard上的升學考試資訊整理,找資料結構線上課程台大在Instagram影片與照片(Facebook/Youtube)熱門討論內容就來 ... ... <看更多>
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XD 對資料結構與演算法有興趣的話這門課會很棒,如果你期待實作或者是希望找比較 ... 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◇ From: 114.32.0.42 ※ 編輯: anfranion 來自: ... ... <看更多>
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... 不錯) MIT演算法期中期末四、各科準備方法資料結構: 補習班正課、筆記、台大電機顏嗣鈞教授投影片與期中期末、資工蔡欣穆教授投影片、原文書流程: ... ... <看更多>
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但是很多所謂「大師級」的解答專家,其實只是搜尋、轉貼自別的網頁資料,利用複製大量 ... 另尋清淨的空間;如今,只剩下沒連線的台大PTT一枝獨秀,成為現在BBS的代名詞。 ... <看更多>
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台大資料結構ptt 在 [評價] 109-2 資料結構吳沛遠- 看板NTUcourse - 批踢踢實業坊 的必吃
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途?(須保留原作者 ID)
(是/否/其他條件):
哪一學年度修課:
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄)
吳沛遠
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
電機系複選必修
δ 課程大概內容
Asymptotic complexity
Stack, Queue
Binary Search Tree
AVL Tree, 234 Tree
AA Tree, RB Tree
Binary Heap, Binomial Heap
Fibonacci Heap
Leftist Heap, Skew Heap
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★
-1.5顆給助教 -0.5教授
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
前半學期講了很多的證明因此幾乎都是板書,
下半學期會有一些投影片演示資料結構的操作
σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?)
還沒出來,期中比較低,期末太過混亂,
老師表示會視情況調分,但過往應該算甜
ρ 考題型式、作業方式
期中+期末 還有五次程式作業跟幾次的手寫
手寫跟程式作業都不會太難
但手寫改的比較嚴格
ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性?
首先是課程本身, 我覺得教授本身教的沒甚麼問題,只是數學會講的多一些,如果只是
想實作資料結構的人應該不太適合,課程也提到很多很酷的資料結構
再來就是我覺得最雷的助教部分,從手寫作業開始,助教出題貌似都沒有follow教授上
課進度,一份作業可以修改2 3次
程式作業則是每個助教各自出各自的,光資料夾命名格式就不一,spec有的只是用ppt隨
意帶過,有的則有完整的pdf輸入輸出格式,造成很多時候都是同學覺得有疑慮問助教才
額外寄信說明,偶爾也會出現神奇的錯誤,譬如說有duplicated keys的heap直接用lev
el-order出來的heap structure看正確性。喔然後常常只在ceiba公布沒有寄信,每次交
作業前翻ceiba才發現又公告了啥緊張的要命。然後有的助教給的code會不能run(
可能不知道python有pass這個key word), 同個助教還做了神奇的事, 有10個測資寫了0
001.py, 0002.py...00010.py, 然後sample output叫00x.txt自己輸出的叫做000x.txt
, 不敢恭維
最後是期末考,原本教授助教大概是為了維持公平性,於是訂出了一堆規定,譬如要開
兩個鏡頭一個照自己的人另一個監控照自己的鏡頭(因為開太久會過熱黑屏), 於是呢
期末光檢查鏡頭就花了快一小時,說明上要我們自己檢查設備,不知道助教的麥克風有
沒有檢查,但我耳朵被炸了五分多鐘,我是覺得啦,助教沒有能力處理就不要搞那麼多
毛,總共不到3小時的考試弄了4個多小時。
喔然後如果想要在cool上用打字寫證明amortized analysis, 也可以來這門課挑戰一下
。
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加簽習慣?嚴禁遲到等…)
Ψ 總結
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※ 編輯: bmpss95156 (42.72.158.122 臺灣), 07/04/2021 13:19:26
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