#保持社交距離,避免人與人的連結,是如何有效減緩疫情蔓延?
COVID-19 爆發至今,全球疫情延燒不斷。除了擴大疫苗覆蓋率,「非藥物介入措施」(NPI)更是阻斷病毒傳播鏈的重要關鍵。
已成為日常用詞的「社交距離」便是 NPI 的核心概念之一。尤其在本土疫情升溫之時,非必要避免外出,亦成為了政府呼籲的防疫指南。
但社交距離政策如何防控疫情?
中研院詹大千研究員透過電信數據分析出 #人流慣性模式,不僅協助了地方政府觀察疫情變化、還能提前預測重熱區!一起來一探究竟吧!
*本文轉載自合作夥伴 研之有物
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延伸閱讀:
大數據解析人與病毒的距離——「人流研究」預測疫情熱點
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泛科學為您準備的 COVID-19 防疫專題٩(ˊᗜˋ*)و✧*。
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人流慣性模式 在 國家地理雜誌 Facebook 的精選貼文
COVID-19 爆發以來,「社交距離」已成為日常用詞。尤其在本土疫情升溫之時,非必要不外出,成為政府頻頻呼籲的防疫指南。但社交距離政策如何防控疫情?新聞裡部分場所依然人潮洶湧,三級警戒是否減低人潮移動?「研之有物」專訪中研院人文社會科學研究中心詹大千研究員,他透過電信數據分析人流慣性模式,同時也以此為基礎,實際協助地方政府觀察疫情變化、提前預測重熱區。
人流慣性模式 在 國家地理雜誌 Facebook 的最佳解答
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