# คิดให้น้อยๆ ลงหน่อย แล้วจะเห็นความเป็นไปได้ที่มากขึ้น
# มองให้เห็นอะไรง่ายๆ โง่ๆ แต่เห็นรายได้กองมหึมาหน้าตาเฉย
.
ผมแม่งโคตรปวดหัวเรื่องบัญชีเลยครับ
2-3 วันมานี้
ผมต้องนั่งปล้ำกับโปรแกรม Excel ที่ไม่ว่าผมจะพยายามใช้ให้เป็นขนาดไหน
ก็ยังไม่สามารถเอาชนะมันได้ซักที
เอาตรงๆ คือ สมองมันจะปิดทุกครั้ง เวลาที่โปรแกรมนี้เปิดขึ้นมา
เคยมั้ยครับ บวกเลข 3 ครั้ง ได้ผลลัพธ์ไม่เคยตรงกัน
นั่นแหละ ผมเลย 😅
.
ความบ้าก็คือ ...
เหมือนว่า google จะรู้ปัญหาของผมอันนี้เช่นกัน
เพราะทันทีที่ผมเข้าไป search วิธีใช้งานบางช่วงที่ยังติดขัดอยู่
ก็บังเอิ๊ญญญ บังเอิญ มีคอร์สออนไลน์สอน Excel ในเว็บ SkillLane โผล่ขึ้นมาซะอย่างนั้น
SkillLane กับผมเป็นพันธมิตรกัน
เราเคยร่วมงานกันอยู่ 4-5 ครั้ง
ผมจึงรู้ดีว่าเว็บนี้ มีแต่คอร์สออนไลน์คุณภาพ
พอพิมพ์ค้นหาคำว่า "Excel" ลงไปในเว็บ
ก็ปรากฏว่า มีผลการค้นหาโผล่ขึ้นมามากถึง 90 คอร์ส!
จากที่กำลังสับสนอยู่ก่อนหน้า ... บอกตรงๆ ว่า
ยิ่งทำให้ผมสับสนเข้าไปอีก
ไม่ใช่สับสนเรื่อง Excel
แต่สับสนว่าจะเลือกเรียนคอร์สไหนดี!
.
ชื่อคอร์สมีตั้งแต่
"เทพ Excel สอน Excel"
"Excel Speed Work"
"ใช้ Excel อย่างโปร"
เรื่อยไปจนถึงคอร์สที่ชื่อดูห่างไกล ไม่น่าจะใช่คนปกติทั่วไปที่น่าจะสนใจเรียนอย่าง "Adv Excel วิธีลัด การสร้าง Macro และ VBA ใน 1 วัน"
แม้ท้ายที่สุด
ผมจะเลือกเรียนคอร์สแรกสุด "เทพ Excel สอน Excel" ซึ่งเป็นคอร์สฟรีก็ตาม (แฮร่ ...😅)
แต่ก็แอบเห็นว่าผู้สอน คือ อ.ศิระ เอกบุตร มีคอร์สอยู่ใน SkillLane มากถึง 7 คอร์ส
ซึ่งแต่ละคอร์สก็ล้วนพูดถึงการใช้งาน Excel เท่านั้น ไม่พูดเรื่องอื่นเลย
.
.
ที่กำลังจะเขียนต่อไปนี้
ผมต้องขออนุญาตท่าน อ.ศิระฯ ไว้ ณ ตรงนี้ก่อนนะครับ
เพราะไม่ได้รู้จักกันเป็นการส่วนตัว
แต่ผมเห็นว่า วิธีการทำคอร์สของท่าน สามารถให้ข้อคิดบางอย่างเกี่ยวกับการทำ Expert Business สำหรับผู้ที่กำลังสนใจจะสร้างธุรกิจรูปแบบนี้ได้ดีมากๆ
จากความสอดรู้สอดเห็นวิเคราะห์เอาเองของผม
ทำให้เชื่อว่า อ.ศิระ ท่านทำ Expert Product เหล่านี้ออกมาด้วยความสะดวกกายสบายใจมาก
เพราะท่านไม่ได้คิดอะไรให้ปวดหัวไปมากกว่า
การเอาเรื่องใกล้ตัวมาทำ Expert Product เลย
นี่คือประวัติคร่าวๆ ของท่านที่เขียนไว้ใน SkillLane
- ผู้ก่อตั้งเว็บไซต์และแฟนเพจ "เทพเอ็กเซล Thep Excel" เจ้าของบทความบนโลกออนไลน์ที่มีคนกด Like นับแสน
- วิทยากรสอนวิธีใช้โปรแกรม Microsoft Excel ตั้งแต่เบื้องต้นจนถึงขั้นสูง เพื่อ Work Life Balance ที่ดี ทำงานน้อยลง ได้งานมากขึ้น
- ผู้เขียนหนังสือขายดี Excel Level Up!, จอมเวทเทพเอ็กเซล, Excel Power Up!
- ผู้ถือประกาศนียบัตร Microsoft Office Specialist : Expert Certificate
ด้วยความเคารพ (อีกครั้ง)
ผมไม่ทราบว่านอกจากคอร์สออนไลน์ที่เห็นๆ กันอยู่บนหน้าจอและหนังสือที่ท่านเขียนแล้ว อ.ศิระ ท่านจะมี Product ความรู้อื่นๆ อีกหรือไม่
แต่ที่แน่ๆ ผมเชื่อว่า ไม่ว่าท่านจะมี Product อะไร
แกนของท่านจะไม่ออกไปไกลเกินกว่าเรื่อง Excel หรืออะไรคล้ายๆ กันนี้อย่างแน่นอน
(จริงๆ ท่านมีเว็บไซต์นะ แต่ว่าผมขอสอดรู้สอดเห็นแค่นี้พอ)
.
.
กลับมาที่ตัวเรา ...
ผมเชื่อเหลือเกินครับว่า
เราแต่ละคนต่างมีความเทพบางอย่างอยู่ในตัว ไม่ต่างจาก อ.ศิระ ที่เป็นเทพเอ็กเซล
ซึ่งในบางครั้ง ความเทพของเราอาจเป็นเรื่องที่ใกล้ตัวมากๆ เช่น การทำอาหาร เลี้ยงหมา ดูแลปลา ปลูกต้นไม้ ฯลฯ
เพียงแต่ตัวเราเองนี่แหละที่กำลังยืนบังตัวเองไว้ ไม่ให้มองเห็นความเทพที่ว่านั้น
ทั้งยังเผลอดูถูกคิดว่ามันเป็นเรื่องทั่วไปที่ใครๆ ก็รู้
โดยหารู้ไม่ว่า ไอ้เรื่องที่ใครๆ ก็รู้ที่เรารู้นั้น มันอาจเป็นเรื่องที่ยังมีคนไม่รู้แถมยังต้องการจะรู้อยู่อีกเป็นจำนวนมากก็ได้
.
หากมีเวลา ลองสำรวจเรื่องใกล้ๆ ตัวดูนะครับว่า
มีอะไรบ้างที่เป็นความเทพของท่าน
โดยไม่ต้องสนใจเลยว่า มันจะเป็นเรื่องเล็กน้อยแค่ไหน
Russell Brunson มหาเศรษฐีหนุ่มผู้โด่งดั่ง เขียนหนังสือ Bestseller ระดับโลกมาแล้วมากกว่า 3 เล่ม เริ่มธุรกิจแรกของเขาตั้งแต่อยู่ในมหาวิทยาลัยจากความเทพด้าน "ปืนยิงมันฝรั่ง"! (ซึ่งเรื่องนี้มันไม่ใช่แค่เรื่องเล็กน้อยนะครับ แต่มันเป็นเรื่องที่หนักไปทางไร้สาระเลยทีเดียวเชียว)
หากท่านต้องการไอเดียเพิ่ม
ผมขอให้ท่านเริ่มที่การดาวน์โหลด E-Book ชื่อ "8 ideas นำความรู้ความถนัดมาสร้าง Expert Business" ในไลน์ @captbenzacademy ที่ผมทำไว้ (โหลดฟรีครับ)
ซึ่ง E-Book นี้
ผมได้นำตัวอย่างของคน 8 คนที่เอา "ความรู้" ของตัวเองมาแพคเกจและทำเป็นสินค้าในรูปแบบต่างๆ มากมายมาเรียบเรียงไว้
เพื่อให้ท่านเห็นภาพแบบง่ายๆ และได้รับมุมมองเพิ่มเติมไปต่อยอดตามสะดวกไอเดียของท่าน (อ่านไม่ผิด ผมเขียนว่า "ตามสะดวกไอเดียของท่าน" ครับ)
เรื่องเล็กๆ น้อยๆ ที่ผู้คนมองข้ามนี่แหล่ะครับ
เปลี่ยนชีวิตคนมามากต่อมากแล้ว
.
หวังว่าคงจะชอบนะครับ
แล้วพบกันโพสต์หน้าครับ
#ผู้กองเบนซ์
ปล. หากท่านต้องการอ่านตัวอย่างของ Expert Business อื่นๆ
ผมจะรวบรวมไว้ในนี้ครับ >>> https://www.captbenz-book.com/blog
ถ้าไม่อยากพลาดเรื่องราวและไอเดียในการนำความรู้ ความถนัดที่มีมาสร้างเป็นธุรกิจดีๆ
อย่าลืมเข้าไปกดติดตามไว้นะครับ
同時也有12部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅German with Onya,也在其Youtube影片中提到,Egal was du sagst. ไม่แคร์ว่าเธอจะพูดอะไร Egal was du denkst. ไม่แคร์ว่าเธอจะคิดยังไง Egal was du tust.ไม่แคร์ว่าเธอจะทำอะไร Das juckt mich nicht. ฉ...
อะไร google 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳解答
วันนี้จะขอรีวิวหนังสือ วิทยาการคำนวณชั้นม. ปลาย
วิชาที่ดึงความรู้ป.ตรีสายไอที
มาปูพื้นฐานให้เด็กๆ ทั่วประเทศได้เรียนกัน
.
ซึ่งวิทยาการคำนวณชั้นม.4-5-6 เรียนอะไร? ....โพสต์นี้มีคำตอบ
👉 ม.4 -> ปูพื้นฐานวิทย์คอม ได้แก่ เรียนแนวคิดเชิงคำนวณ, อัลกอริทึม, การทำโครงงาน
👉 ม.5 -> เรียน data science (วิทยาการข้อมูล หรือวิทยาศาสตร์ข้อมูล)
👉 ม.6 -> จะแนวรวมยำเทคโนโลยีให้น้องๆ รู้จัก ตั้งแต่สอนเป็นบล็อกเกอร์ รู้จัก AI, คลาวด์, IoT, AR, การเป็นพลเมืองดิจิตัล , กฏหมายดิจิตัล, การประกอบอาชีพไอที และอื่นๆ (ไม่ยากนะ)
.
===========
รีวิว ม.4
===========
วิทยาการคำนวณ ม.4 มีจำนวน 3 บท
🔥 +++บทที่ 1 แนวคิดเชิงคำนวณ +++++
บทนี้จะสอนแนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) คืออะไร?
ซึ่งใครไม่รู้จักอาจงงเล็กน้อย ถึงปานกลาง
หรือเกิดคำถามคาใจ เรียนไปใช้ทำอะไรครับคุณครู
.
สำหรับแนวคิดเรื่อง Computational Thinking
(เรียกเป็นภาษาอังกฤษดีกว่า)
มีไว้เพื่อใช้แก้ปัญหาในแวดวง “วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์” 🤩 🤩
จริงๆ แล้วมันไม่ใช่เรื่องแปลกใหม่แต่อย่างใด
.
ถ้าเราได้นั่งเรียนในระดับมหาวิทยาลัย
หรือได้ฝึกเขียนโปรแกรมไปเรื่อยๆ ก็จะใช้แนวคิดนี้โดยธรรมชาติ
อย่างไม่รู้ตัวอยู่แล้วครับ ไม่ต้องไปเรียนที่ไหน
.
นิยามของ Computational Thinking หรือแนวคิดเชิงคำนวณ
จะประกอบด้วยแนวคิดย่อย 4 อย่างดังนี้
1) Algorithm
2) Decomposition
3) Pattern recognition
4) Abstract thinking
.
หลายละเอียดแต่ละหัวข้อก็ตามนี้
👉 1) Algorithm ชื่อไทย “ขั้นตอนวิธี”
Algorithm คือลำดับขั้นตอนในการแก้ปัญหาหรือการทำงานที่ชัดเจน การคิดค้น อธิบายขั้นตอนวิธีในการแก้ปัญหาต่าง ๆ
.
ถ้าเคยเรียนตอนป.ตรี คงรู้จักคำนี้ดีไม่ต้องอธิบายมาก เช่น
-จะคำนวณหาพื้นที่เส้นรอบวง ต้องมีสเตปคำนวณอย่างไรบ้าง
-จะค้นหาข้อมูลแบบ binary search ต้องมีขั้นตอน 1,2,3 อย่างไรบ้าง
-จะหาเส้นทางที่ใกล้สุดในกราฟ ด้วยวิธี Dijkstra จะมีขั้นตอน 1,2,3 อย่างไรบ้าง
.
👉 2) Decomposition ชื่อไทยคือ “การแยกส่วนประกอบ และการย่อยปัญหา”
.
Decomposition เป็นการพิจารณาเพื่อแบ่งปัญหา หรืองานออกเป็นส่วนย่อย ทำให้สามารถจัดการกับปัญหาหรืองานได้ง่ายขึ้น พูดง่ายๆ เอาปัญหามาแยกย่อยออกเป็นส่วนๆ
.
⌨ ตัวอย่างการนำไปใช้ตอนเขียนโปรแกรม
เช่น การเขียนโปรแกรมแยกเป็นส่วนๆ แยกเป็นแพ็กเกจ แยกเป็นโมดูล
หรือทำระบบเป็น services ย่อยๆ หรือมองเป็น layer เป็นต้น
.
👉 3) Pattern recognition ชื่อไทยคือ “การหารูปแบบ”
.
Pattern recognition เป็นทักษะการหาความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้อง แนวโน้ม และลักษณะทั่วไปของสิ่งต่าง ๆ
.
⌨ ตัวอย่างการนำไปใช้ตอนเขียนโปรแกรม
เมื่อมีการทำงานของโปรแกรมที่หลากหลายแบบ
แต่ทว่ามีรูปแบบที่แน่นอนซ้ำๆ กัน
เราสามารถยุบโค้ดมาอยู่ในฟังก์ชั่นเดียวกันได้หรือไม่
หรือเขียนเป็นโปรแกรมวนลูป ให้อยู่ในลูปเดียวกัน เป็นต้น
.
👉 4) Abstract thinking ชือไทย “การคิดเชิงนามธรรม”
.
Abstract thinking เป็นกระบวนการคัดแยกคุณลักษณะที่สำคัญออกจากรายละเอียดปลีกย่อย ในปัญหา หรืองานที่กำลังพิจารณา เพื่อให้ได้ข้อมูลที่จำเป็นและเพียงพอในการแก้ปัญหา
⌨ ตัวอย่างการนำไปใช้ตอนเขียนโปรแกรม
-ก็เช่นการใช้ฟังก์ชั่น โดยเราแค่รู้รายละเอียดว่าฟังก์ชั่นทำงานอะไร ต้องการ input/ouput อะไร แล้วได้ return อะไรกลับมา ส่วนเนื้อหาไส้ในละเอียดเรามองไม่เห็น
.
🔥 +++++ บทที่ 2 การแก้ปัญหาและขั้นตอนวิธี +++++++
บททนี้เขาจะปูพื้นฐานอัลกอริทึมให้กับเด็กครับ ได้แก่
2.1 การแก้ปัญหาด้วยคอมพิวเตอร์
2.2 สอนให้รู้จักระบุข้อมูล input, ouput และเงื่อนไขของปัญหา
2.3 สอนการนำแนวคิด Computational Thinking มาออกแบบอัลกอริทึม
มี flow chart โผล่มาเล็กน้อย
2.4 สอนเรื่องการทำซ้ำ หรือก็คือสอนให้รู้จักวนลูปนั่นเอง
2.5 สอนอัลกอริทึมได้แก่ การจัดเรียงและค้นหาข้อมูล
ภาษาอังกฤษก็คือ อัลกอริทึมสำหรับ sort & search
.
🤓 สำหรับเรื่อง sort ก็จะมี
- selection sort (ชื่อไทย การจัดเรียงแบบเลือก)
- insertion sort (ชื่อไทย การจัดเรียงแบบแทรก)
.
🤓 สำหรับเรื่อง search ก็จะมี
-sequential search (ชื่อไทย การค้นหาแบบลำดับ)
-binary search (ชื่อไทย การค้นหาแบบทวีภาค)
.
ลืมบอกไป Big-O ตอนเรียนป.ตรี ก็โผล่ออกมาแว็บๆ นิดหน่อย
เด็กอาจสงสัยมันคืออะไร เป็นญาติอะไรกับ Big-C เปล่าเนี่ย
.
🔥 ++++ บทที่ 3 การพัฒนาโครงงาน ++++
บทนี้ถ้าสรุปสั้นๆ ก็สอนให้เด็กเขียนเสนอโครงงาน
หรือก็คือเขียน proposal เหมือนตอนเรียน ป. ตรีแหละครับ
.
ถ้าใครจำไม่ได้ ก็จะประมาณว่า การเขียนโครงงานต้องมี
บทที่ 1 บทนำ
บทที่ 2 หลักการ ทฤษฏี และงานที่เกียวข้อง
บทที่ 3 วิธีการดำเนินงาน
บทที่ 4 การทดลองและผลการทดลอง
บทที่ 5 สรุปผล วิเคราะห์ และข้อเสนอแนะ
.
===========
รีวิว ม.5
===========
ในวิชา "วิทยาการคำนวณ" ระดับชั้น ม. 5
ได้ดึงวิชา data science (วิทยาศาสตร์ข้อมูล)
มาปูพื้นฐานให้เด็กๆ ได้เรียนกันแล้ว นับว่าเป็นโชคดี
เพราะวิชาพวกนี้เป็นของสูง กว่าจะสัมผัสก็คงตอนป.ตรี โท เอก
ซึ่งผมจะรีวิวเนื้อหาให้อ่านคร่าวๆ เนื้อหาแบ่งเป็น 4 บท
.
👉 ++++ บทที่ 1 - ข้อมูลมีคุณค่า +++++
.
Data science ในตำราเรียนใช้ชื่อไทยว่า "วิทยาการข้อมูล"
บทนี้จะกล่าวถึง Big Data หรือข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีค่ามากมาย
และมีบทบาทมากในยุค 4.0 นี้ ทั้งภาครัฐและเอกชน
.
ถ้านึกไม่ออกก็นึกถึงเวลาเราเล่นเนตค้นหาใน Google จะพบข้อมูลมากมายมหาศาล ซึ่งเราสามารถนำมาใช้ในธุรกิจเราได้ ก็เพราะเหตุนี้ศาสตร์ด้านข้อมูล จึงมีบทบาทสำคัญอย่างมากอย่างยิ่งยวด
.
จึงไม่น่าแปลกใจที่ทำให้อาชีพนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล (ชื่ออังกฤษ data scientist) มันมีบทบาทสำคัญ และเป็นอาชีพที่มีเสน่ห์และน่าสนใจที่สุดยุคศตวรรษที่ 21
.
Data science ถ้าตามหนังสือเขาให้นิยามว่า
"เป็นการศึกษาถึงกระบวนการ วิธีการ หรือเทคนิค ในการนำข้อมูลจำนวนมหาศาล มาประมวลผล เพื่อให้ได้องค์ความรู้ เข้าใจปรากฏการณ์หรือตีความ ทำนายหรือพยากรณ์ ค้นหารูปแบบหรือแนวโน้มจากข้อมูล
และสามารถนำมาวิเคราะห์ต่อยอดเพื่อแนะนำทางเลือกที่เหมาะสม หรือใช้ในการตัดสินใจเพื่อประโยชน์สูงสุด"
.
สำหรับงาน Data science เขาจะมีกระบวนตามขั้นตอนดังนี้
- ตั้งคำถามที่ตนเองสนใจ
- เก็บรวบรวมข้อมูล
- การสำรวจข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูล (analyze the data)
- การสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เห็นเป็นภาพ (communicate and visualize the results)
.
🤔 นอกจากนี้เขายังพูดถึง design thinking ...ว่าแต่มันคืออะไร?
ต้องบอกว่างานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
มันไม่ได้จบแค่เอาข้อมูลที่เราวิเคราะห์ได้แล้ว
มาโชว์ให้คนอื่นเข้าใจ
.
ยังต้องมีขั้นตอนการออกแบบแอพลิชั่น
ที่ต้องใช้ข้อมูลจากที่เราวิเคราะห์ไปนั่นเอง
ซึ่งคำว่า design thinking มันก็คือความคิดยิ่งนักออกแบบดีๆ นี้เอง
ซึ่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรมีไว้เพื่อออกแบบแอพลิชั่นขั้นสุดท้าย
จะได้ตอบสนองความต้องการผู้ใช้
.
👉 ++++ บทที่ 2 การเก็บรวบรวมและสำรวจข้อมูล +++++
.
บทนี้ก็แค่จะปูพื้นฐาน
2.1 การเก็บรวบรวมข้อมูล
ในบทนี้จะพูดถึงข้อมูลที่เป็นลักษณะทุติยภูมิ
ที่หาได้เกลื่อนเน็ต และเราต้องการรวบรวมมาใช้งาน
2.2 การเตรียมข้อมูล (data preparation)
เนื้อหาก็จะมี
-การทำความสะอาดข้อมูล (data cleansing)
-การแปลงข้อมูล (data transformation)
ในม.5 ไม่มีอะไรมาก แต่ถ้าในระดับมหาลัยจะเจอเทคนิคขั้นสูง เช่น PCA
-การเชื่อมโยงข้อมูล (combining data)
2.3 การสำรวจข้อมูล (data exploration)
พูดถึงการใช้กราฟมาสำรวจข้อมูล เช่น
กราฟเส้น ฮิสโทแกรม แผนภาพกล่อง (box plot) แผนภาพแบบกระจาย (scatter plot)
พร้อมยกตัวอย่างการเขียนโปรแกรมดึงข้อมูลออกมาพล็อตเป็นกราฟจากไฟล์ csv (หรือ xls)
2.4 ข้อมูลส่วนบุคคล
สำหรับหัวข้อนี้ ถ้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะนำข้อมูลส่วนบุคคลมาใช้งาน ต้องเก็บเป็นความลับ ห้ามหลุด
.
ซึ่งประเด็นข้อมูลส่วนบุคคล ปัจจุบันมีก็มีร่างพรบ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ออกมาเรียบร้อยแล้ว
.
.
👉 ++++ บทที่ 3 การวิเคราะห์ข้อมูล ++++
.
แบ่งเป็น 2 ส่วน ได้แก่
.
3.1 การวิเคราะห์เชิงพรรณา (descriptive analytics)
เป็นการวิเคราะห์โดยใช้เลขที่เราร่ำเรียนมาตั้งแต่
- การหาสัดส่วนหรือร้อยละ
- การวัดค่ากลางของข้อมูล พวกค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ฐานนิยม
- การหาความสัมพันธ์ของชุดข้อมูล (Correlation) พร้อมตัวอย่างการเขียนโปรแกรมให้ดูง่าย
.
.
3.2 การวิเคราะห์เชิงทำนาย (predictive analytics)
.
- มีการพูดถึงการทำนายเชิงตัวเลข (numeric prediction)
- พูดถึงเทคนิคอย่าง linear regression สมการเส้นตรงที่จะเอาไว้ทำนายข้อมูลในอนาคต
รวมทั้งพูดถึงเรื่อง sum of squared errors
ดูว่ากราฟเส้นตรงมันนาบฟิตไปกับข้อมูลหรือยัง (พร้อมตัวอย่างเขียนโปรแกรม)
- สุดท้ายได้กล่าวถึง K-NN (K-Nearest Neighbors: K-NN) เป็นวิธีค้นหาเพื่อนบ้านใกล้เคียงที่สุด K ตัว สำหรับงาน classification (การแบ่งหมวดหมู่)
***หมายเหตุ*****
linear regression กับ K-NN
นี้ก็คืออัลกอริทึมหนึ่งในวิชา machine learning (การเรียนรู้ของเครื่อง สาขาหนึ่งของ AI)
เด็กสมัยเนี่ยได้เรียนแหละนะ
.
.
👉 +++ บทที่ 4 การทำให้ข้อมูลเป็นภาพและสื่อสารด้วยข้อมูล +++
.
บทนี้ไม่อะไรมาก ลองนึกถึงนักวิทยาศาสตร์ หลังวิเคราะห์ข้อมูลอะไรมาเสร็จสรรพ เหลือขั้นสุดท้ายก็คือ การโชว์ให้คนอื่นดูด้วยการทำ data visualization (เรียกทับศัพท์ดีกว่า)
.
ในเนื้อหาก็จะยกตัวอย่างการใช้ แผนภูมิแท่ง,กราฟเส้น, แผนภูมิวงกลม, แผนการกระจาย
.
สุดท้ายที่ขาดไม่ได้ก็คือการเล่าเรื่องจากข้อมูล (data story telling) พร้อมข้อควระวังเวลานำเสนอข้อมูล
.
.
.
***หมายเหตุนี้ ***
😗 ภาษาโปรแกรมที่ตำราเรียน ม.5 กล่าวถึง และยกตัวอย่างมาให้ดู
ก็ได้แก่ python กับภาษา R
.
สำหรับภาษา R หลายคนอาจไม่คุ้น
คนจบไอทีอาจคุ้นกับ python มากกว่า
แต่ใครมาจากสายสถิติจะคุ้นแน่นอน
เพราะภาษา R นิยมมากในสายงานสถิติ
และสามารถนำมาใช้ในงาน data science ได้ง่ายและนิยมไม่แพ้ python
.
แต่ถ้าคนจาก data science จะขยับไปอีกสายหนึ่งของ AI
ก็คือ deep learning (การเรียนรู้เชิงลึก)
python จะนิยมแบบกินขาดครับ
.
===========
รีวิว ม.6
===========
เนื้อหาแบ่งเป็น 4 บท
👉 บทที่ 1 จะออกแนวสอนการเขียนบล็อก เพื่อเป็นบล็อกเกอร์
เนื้อหา ประกอบด้วย
1.1 องค์ประกอบและรูปแบบพื้นฐานในการสื่อสาร
1.1 เทคนิคและวิธีการแบ่งปันข้อมูล
1.1 ข้อควรระวังในการแบ่งปันข้อมูล
👉 บทที่ 2 อันนี้เด็ดดี
2.1 พูดถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI), machine learning, deep learning
2.2 พูดถึงการประมวลผลแบบคลาวด์ (clound computing)
2.3 พูดถึง IoT (Internet of Things: IoT) อินเตอร์เน็ตของสรรพสิ่ง มียกตัวอย่าง smart city
2.4 เทคโนโลยีเสมือนจริง กลาวถึงเรื่อง AR ( Augmented Reality: AR) กับ VR (Virtual Reality: VR)
มีแถมเรื่อง block chain กับ quantum computer
.
แต่เนื้อหาเป็นการเกริ่นๆ เฉยๆ ไม่ได้ลงลึกอะไรมากแบบมหาลัยนะครับ
.
👉 บทที่ 3 พูดถึงการเป็นพลเมืองดิจิทัล
เนื้อหาประกอบไปด้วย
3.1 การเป็นพลเมืองดิจิทัล
3.2 การป้องกันตนเองและผู้อื่น
3.3 กฏหมายและมารยาทในสังคมดิจิทัล
.
👉 บทที่ 4 อาชีพในยุคดิจิทัล
เนื้อหาจะประกอบด้วย
4.1 อาชีพด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร
4.2 การเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีกับสังคมและอาชีพ
4.3 ผลกระทบของเทคโนโลยีกับอาชีพ
4.4 การทำงานร่วมกับเครื่องจักรและระบบอัตโนมัติ
สรุปแล้วเนื้อหาม.6
ตามความเห็น อ่านแล้วง่าย มันแค่เป็นการอธิบายภาพ
แต่ถ้าเป็นม.4 กับ ม.5 จะหนักกว่าหน่อย
.
ส่วนเนื้อหา ม.1 ม.2 ม.3 เดี่ยวมาเล่าให้ฟัง
แอบกระซิบบอกมี Python ด้วยแหละ
.
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
👀 อ้างอิง
- วิทยาการคำนวณม.4
- วิทยาการคำนวณม. 5
- วิทยาการคำนวณม.6
.
.
++++++++++++++++++++++++++++=
ทิ้งท้ายในเมื่อ ม.6 มีพูดถึง AI หรือปัญญาประดิษฐ์
เผื่อน้องๆ สนใจอยากศึกษาเชิงลึก เป็นการปูพื้นฐานเรียนต่อมหาลัยจะได้ไม่งง
+++++ขอประชาสัมพันธ์ (ขายของ)
📔 หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก" เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
.
ถ้าสนใจสั่งซื้อเล่ม 1 ก็สั่งซื้อได้ที่ (เล่มอื่นๆ กำลังทยอยตามมา)
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ขออภัยยังไม่มีเล่มกระดาษจำหน่าย มีแต่ ebook
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
อะไร google 在 BorntoDev Facebook 的最讚貼文
🧙♂️ แอดมั่นใจว่าหลายคนคงเคยมีความรู้สึกแบบ .. "เว็บนี้ใช้ Font อะไร ? ทำไมมันสวยจัง !"
.
ซึ่งกว่าจะได้มาบางครั้งก็ต้องนั่งแงะอยู่สักครู่ แต่จะง่ายกว่าไหมม ถ้าเราแค่เอาเมาส์ไปชี้ก็รู้ได้แล้ว <3
.
กับ "WhatFont" ส่วนเสริมใน Google Chrome ที่จะให้เราได้ส่อง Font ชาวบ้านได้ง่ายขึ้นนั่นเอง
.
🔥 เรียกได้ว่าใครมาสายออกแบบ ไม่ถนัดใช้พวก Firebug หรือ ไม่อยากใช้ชีวิตให้ยุ่งยาก ก็มาโหลดใช้พร้อมกันได้เลยจ้า 🔥
.
✅ หากสนใจคลิกไปไว ๆ เลยยย : https://chrome.google.com/webstore/detail/whatfont/jabopobgcpjmedljpbcaablpmlmfcogm
.
#borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
อะไร google 在 German with Onya Youtube 的最佳解答
Egal was du sagst. ไม่แคร์ว่าเธอจะพูดอะไร
Egal was du denkst. ไม่แคร์ว่าเธอจะคิดยังไง
Egal was du tust.ไม่แคร์ว่าเธอจะทำอะไร
Das juckt mich nicht. ฉันไม่สนใจเลยสักนิด ไม่สะเทือน ไมระคาย ไม่แคร์เลยสักนิด
►คอร์สเรียนออนไลน์ราคาประหยัด งบน้อยก็เก่งได้
สมัครหรือสอบถาม ไลน์ Line@germanwithonya https://lin.ee/lvGUR0i หรือส่งข้อความอินบ๊อค Inbox มาที่เพจ https://www.facebook.com/germanwithonya
►►ติดต่องาน Work E-mail : easygermanwithonya@gmail.com
▼ ติดตามกันได้ที่ : Follow me
========================
Facebook : https://www.facebook.com/germanwithonya/
Instagram: https://www.instagram.com/germanwithonya/
Tik Tok : @germanonya
Google + : https://plus.google.com/u/0/
Pinterest : https://www.pinterest.com/germanwithonya/
ติดต่องาน Work E-mail : easygermanwithonya@gmail.com
อะไร google 在 ZoLKoRn Youtube 的最佳貼文
สำหรับ Get Smart by TT Premium ในวันนี้ สิ่งที่จะนำเสนอให้ชมกันเป็นอีกหนึ่งประเด็นที่เคยติดค้างเอาไว้มานาน กับเรื่องใกล้ตัวที่อาจจะดูว่าเป็นเรื่องง่าย ๆ สำหรับบางคน แต่อาจจะเป็นเรื่องยากมากสำหรับบางคน ทั้งนี้เพราะด้วยพื้นฐานและความเข้าใจของแต่ละคนนั้นแตกต่างกันออกไป โดยปัญหาหลักที่เกิดขึ้นในเรื่องนี้ อย่างแรกเลยคือเรื่องของภาษา เพราะโดยมากแล้วข้อมูลทางเทคนิคหรือตารางสเปคของอุปกรณ์ต่าง ๆ หลัก ๆ แล้วมักจะเป็นภาษาอังกฤษ หรือหากเป็นภาษาไทยก็มักจะแปลมาในแบบงง ๆ ในลักษณะคล้าย ๆ กับการใช้ Google translate จึงทำให้มีความเข้าใจผิด หรือมีความสับสนจากตัวข้อมูล รวมทั้งการนำเสนอจากหลาย ๆ แหล่งที่มีการตีความผิด จนทำให้มีการเข้าใจกันผิดพลาดไป
ดังนั้นในวันนี้ กับเรื่องราวของ Get Smart เราก็จะมาว่ากันที่เรื่องของการทำความเข้าใจหรือวิธีดูตารางสเปคของฮาร์ดแวร์ตัวนั้น ๆ ซึ่งหลัก ๆ จะว่ากันที่ตัวเมนบอร์ดละกันนะครับ เพราะมันมีรายละเอียดเยอะ และมักจะมีคำถามกันเข้ามาอยู่เรื่อย ๆ ว่า อันนี้ อันนั้น มันหมายความว่าอย่างไร ซึ่งวันนี้เรามาทำความเข้าใจกันว่า ข้อมูลแต่ละตัว ค่าแต่ละค่าที่ทางผู้ผลิตระบุมานั้น มันมีความหมายว่าอะไร อะไร สามารถบอกอะไรกับเราได้บ้าง ? ซึ่งหากว่ามีความเข้าใจในการตรวจสอบข้อมูลส่วนนี้ บอกได้เลยว่าจะทำให้การเลือกซื้อหรือการเลือกจัดสเปคนั้นง่ายขึ้นมาก สามารถตัดสินใจได้ด้วยตนเอง ซึ่งก็คิดว่าน่าจะเป็นประโยชน์ไม่มากก็น้อยสำหรับใครหลาย ๆ คน
ติดตามผลงานของเรา...
ติดตามผ่าน Facebook ได้ที่ : https://www.facebook.com/ZoLKoRn
ติดตามผ่าน Twitch : https://www.twitch.tv/ZoLKoRn
ติดตามผ่าน Twitter ได้ที่ : https://twitter.com/ZoLKoRn
ติดตามเว็บไซต์ : http://www.zolkorn.com
ติดต่อเรา : http://www.zolkorn.com/contact/
Credit :
___________________________
Countdown music :
Titre : Cyanide Circus
Powered by : No Copyright Music -
Sponsored by - Music
•••••••••••• Music By •••••••••••••
Cinematic Rise-and-Hit by freesound.org
https://freesound.org
อะไร google 在 Saiber Youtube 的精選貼文
การเดินทางครั้งที่เต็มไปด้วยร้อยยิ้มและความฮาจะเริ่มขึ้นแล้ว เพลย์ลิส https://www.youtube.com/playlist?list=PLRBbBnZL7HmtayvehHfvohw4dpq5qFf_C
Pokemon Star Information:
https://gbatemp.net/threads/release-usum-pokemon-star-a-fully-featured-pokemon-sun-and-moon-sequel-mod.495253/
แฟนเพจ https://www.facebook.com/saibergamer/
Google plus : https://plus.google.com/+Saibergamerls
แชแนลสำรอง https://www.youtube.com/SaibergamerBu
Twitter :https://twitter.com/SaiberGamer
Skype : Saibergamer
อะไร google 在 แผนที่ของฉัน - Google My Maps 的相關結果
ดูแผนที่ใน Google Earth ... สร้างด้วย Google My Maps. ไม่มีผลลัพธ์. ค้นหาแผนที่นี้. ย้ายแผนที่ไปยัง. จากแผนที่ของคุณ. แสดงทุกรายการบนแผนที่. จาก Google. ... <看更多>
อะไร google 在 Google เทรนด์ 的相關結果
สำรวจว่าคนทั้งโลกกำลังค้นหาอะไร. ป้อนข้อความหรือหัวข้อค้นหา. search. หรือเริ่มด้วยตัวอย่าง. keyboard_arrow_down. หรือเริ่มด้วยตัวอย่าง. ... <看更多>
อะไร google 在 ค้นหาว่าเพลงที่เปิดอยู่รอบตัวคุณคือเพลงอะไร - Android 的相關結果
ขอให้ Google Assistant บอกชื่อเพลง · แตะปุ่มหน้าแรกในโทรศัพท์ค้างไว้ หรือพูดว่า "Ok Google" · ถามว่า "นี่เพลงอะไร" · เปิดเพลง หรือฮัมเพลง ผิวปาก หรือร้องเมโลดี้ ... ... <看更多>